-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年8月
The Impact of Hyperparameters on Large Language Model Inference Performance: An Evaluation of vLLM and HuggingFace Pipelines
要約 最近、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)が急増しており、開発者はプ … 続きを読む
Leveraging Large Language Models for Mobile App Review Feature Extraction
要約 モバイルアプリのレビュー解析は、ユーザー生成ドキュメントの低品質、主観的な … 続きを読む
Adaptive Contrastive Decoding in Retrieval-Augmented Generation for Handling Noisy Contexts
要約 オープンドメインの質問応答のような知識集約型のタスクで大規模言語モデル(L … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Adaptive Contrastive Decoding in Retrieval-Augmented Generation for Handling Noisy Contexts はコメントを受け付けていません
Bridging Information Gaps in Dialogues With Grounded Exchanges Using Knowledge Graphs
要約 知識モデルは対話システムにとって基本的なものであり、ドメイン固有の知識を扱 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Bridging Information Gaps in Dialogues With Grounded Exchanges Using Knowledge Graphs はコメントを受け付けていません
General-purpose Dataflow Model with Neuromorphic Primitives
要約 ニューロモーフィック・コンピューティングは、ニューラルネットワークにとどま … 続きを読む
BioRAG: A RAG-LLM Framework for Biological Question Reasoning
要約 生命科学研究のための質問応答システムは、急速な発見のペース、進化する洞察、 … 続きを読む
Improving Sentence Embeddings with Automatic Generation of Training Data Using Few-shot Examples
要約 デコーダベースの大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理における多くのタ … 続きを読む
The Power of Combining Data and Knowledge: GPT-4o is an Effective Interpreter of Machine Learning Models in Predicting Lymph Node Metastasis of Lung Cancer
要約 リンパ節転移(LNM)は、肺がん患者の初期治療を決定する重要な要素であるが … 続きを読む
IAI Group at CheckThat! 2024: Transformer Models and Data Augmentation for Checkworthy Claim Detection
要約 本稿では、IAIグループが2024年CheckThat.Labの枠組みの中 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
IAI Group at CheckThat! 2024: Transformer Models and Data Augmentation for Checkworthy Claim Detection はコメントを受け付けていません
Task Prompt Vectors: Effective Initialization through Multi-Task Soft-Prompt Transfer
要約 プロンプトチューニングは、大規模言語モデル(LLM)を学習するためのモジュ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Task Prompt Vectors: Effective Initialization through Multi-Task Soft-Prompt Transfer はコメントを受け付けていません