月別アーカイブ: 2024年8月

Assessing Robustness of Machine Learning Models using Covariate Perturbations

要約 機械学習モデルが、金融、ヘルスケアなどの分野における重要な意思決定モデルや … 続きを読む

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Decentralized Smoothing ADMM for Quantile Regression with Non-Convex Sparse Penalties

要約 急速に進化するモノのインターネット(IoT)エコシステムにおいて、センサー … 続きを読む

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Point Prediction for Streaming Data

要約 ストリーミングデータを用いた点予測のための2つの新しいアプローチを紹介する … 続きを読む

カテゴリー: 35A01, 65L10, 65L12, 65L20, 65L70, cs.LG, stat.ML | Point Prediction for Streaming Data はコメントを受け付けていません

Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data

要約 影響混合移動平均場は、時空間データに対する汎用性の高いモデリング・クラスで … 続きを読む

カテゴリー: 60E07, 60E15, 60G25, 60G60, 62C10, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Mixed moving average field guided learning for spatio-temporal data はコメントを受け付けていません

UnifiedNN: Efficient Neural Network Training on the Cloud

要約 今日では、ローカルでニューラルネットワーク(NN)モデルをトレーニングする … 続きを読む

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HMDN: Hierarchical Multi-Distribution Network for Click-Through Rate Prediction

要約 推薦サービスでは、多母集団、多シナリオ、多ターゲット、多関心など、ますます … 続きを読む

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Sparse Linear Regression when Noises and Covariates are Heavy-Tailed and Contaminated by Outliers

要約 共変量とノイズが重い尾を持つ分布からサンプリングされた場合に、スパース性の … 続きを読む

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A Hyperparameter Study for Quantum Kernel Methods

要約 量子カーネル法は、量子機械学習における有望な手法である。また、量子カーネル … 続きを読む

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Autoencoders in Function Space

要約 オートエンコーダは、その元の決定論的形式と変分定式化(VAE)の両方で、広 … 続きを読む

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Data Debugging is NP-hard for Classifiers Trained with SGD

要約 データ・デバッグとは、学習データの部分集合を見つけ、その部分集合に対して再 … 続きを読む

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