月別アーカイブ: 2024年8月

Automata-based constraints for language model decoding

要約 言語モデル (LM) は、多くの場合、何らかの形式言語で文字列を生成するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.FL | Automata-based constraints for language model decoding はコメントを受け付けていません

Using Letter Positional Probabilities to Assess Word Complexity

要約 単語の複雑さはさまざまな方法で定義されます。 心理言語学的、形態学的、語彙 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | Using Letter Positional Probabilities to Assess Word Complexity はコメントを受け付けていません

SocialBench: Sociality Evaluation of Role-Playing Conversational Agents

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多様なキャラクターや人間の行動を模倣する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | SocialBench: Sociality Evaluation of Role-Playing Conversational Agents はコメントを受け付けていません

UnifiedMLLM: Enabling Unified Representation for Multi-modal Multi-tasks With Large Language Model

要約 最近、マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の分野で大幅な進歩が達 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | UnifiedMLLM: Enabling Unified Representation for Multi-modal Multi-tasks With Large Language Model はコメントを受け付けていません

OneLove beyond the field — A few-shot pipeline for topic and sentiment analysis during the FIFA World Cup in Qatar

要約 カタールで開催される FIFA ワールドカップは、ニュースやソーシャル メ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | OneLove beyond the field — A few-shot pipeline for topic and sentiment analysis during the FIFA World Cup in Qatar はコメントを受け付けていません

What Do Language Models Learn in Context? The Structured Task Hypothesis

要約 大規模言語モデル (LLM) は、インコンテキスト学習 (ICL) と呼ば … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | What Do Language Models Learn in Context? The Structured Task Hypothesis はコメントを受け付けていません

Transformer Layers as Painters

要約 トランスフォーマーは大規模な言語モデルにほぼ普遍的に採用されているにもかか … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Transformer Layers as Painters はコメントを受け付けていません

Caution for the Environment: Multimodal Agents are Susceptible to Environmental Distractions

要約 この論文は、マルチモーダル GUI エージェントが環境コンテキストによって … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Caution for the Environment: Multimodal Agents are Susceptible to Environmental Distractions はコメントを受け付けていません

Artificial Intelligence for Public Health Surveillance in Africa: Applications and Opportunities

要約 人工知能 (AI) は、公衆衛生監視を含むさまざまな分野に革命をもたらして … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Artificial Intelligence for Public Health Surveillance in Africa: Applications and Opportunities はコメントを受け付けていません

Selective Fine-tuning on LLM-labeled Data May Reduce Reliance on Human Annotation: A Case Study Using Schedule-of-Event Table Detection

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ヘルスケア アプリケーションの幅広いタス … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Selective Fine-tuning on LLM-labeled Data May Reduce Reliance on Human Annotation: A Case Study Using Schedule-of-Event Table Detection はコメントを受け付けていません