月別アーカイブ: 2024年8月

Vertical Federated Learning: Challenges, Methodologies and Experiments

要約 最近、フェデレーテッド ラーニング (FL) が、エンドユーザー デバイス … 続きを読む

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Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

Toward Attention-based TinyML: A Heterogeneous Accelerated Architecture and Automated Deployment Flow

要約 Tiny Machine Learning (tinyML) の課題の 1 … 続きを読む

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Practical Attacks against Black-box Code Completion Engines

要約 大規模な言語モデルを利用した最新のコード補完エンジンは、周囲のコンテキスト … 続きを読む

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Stem-JEPA: A Joint-Embedding Predictive Architecture for Musical Stem Compatibility Estimation

要約 この論文では、特定の音楽コンテキストとよく調和する単一の楽器の音声録音を特 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SD, eess.AS | Stem-JEPA: A Joint-Embedding Predictive Architecture for Musical Stem Compatibility Estimation はコメントを受け付けていません

High-arity PAC learning via exchangeability

要約 我々は、「構造化相関」の存在下における統計的学習である、高明度PAC学習の … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 03C99, 60F15, cs.LG, math.LO, math.ST, stat.TH | High-arity PAC learning via exchangeability はコメントを受け付けていません

LMEMs for post-hoc analysis of HPO Benchmarking

要約 機械学習 (ML) と深層学習 (DL) におけるハイパーパラメーターの調 … 続きを読む

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Process-constrained batch Bayesian approaches for yield optimization in multi-reactor systems

要約 不均一系触媒研究の高度なツールであるマルチリアクターシステムでの収率の最適 … 続きを読む

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Operational range bounding of spectroscopy models with anomaly detection

要約 機械学習モデルを安全に運用するには、その運用範囲を明示的に区切るアーキテク … 続きを読む

カテゴリー: astro-ph.IM, cs.LG, I.2.6 | Operational range bounding of spectroscopy models with anomaly detection はコメントを受け付けていません

Discovering Artificial Viscosity Models for Discontinuous Galerkin Approximation of Conservation Laws using Physics-Informed Machine Learning

要約 有限要素ベースの保存則の高次ソルバーは高い精度を提供しますが、ギブス現象に … 続きを読む

カテゴリー: 35L65, 65M60, 68T01, cs.LG, cs.NA, math.NA | Discovering Artificial Viscosity Models for Discontinuous Galerkin Approximation of Conservation Laws using Physics-Informed Machine Learning はコメントを受け付けていません