-
最近の投稿
- Adaptive Discretization against an Adversary: Lipschitz bandits, Dynamic Pricing, and Auction Tuning
- Cybernetic Marionette: Channeling Collective Agency Through a Wearable Robot in a Live Dancer-Robot Duet
- Leveraging LLMs for Mission Planning in Precision Agriculture
- Estimating the Joint Probability of Scenario Parameters with Gaussian Mixture Copula Models
- One For All: LLM-based Heterogeneous Mission Planning in Precision Agriculture
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39605) cs.CL (29980) cs.CV (44945) cs.HC (3015) cs.LG (44542) cs.RO (23689) cs.SY (3609) eess.IV (5149) eess.SY (3601) stat.ML (5788)
月別アーカイブ: 2024年8月
DQFormer: Towards Unified LiDAR Panoptic Segmentation with Decoupled Queries
要約 LiDAR パノプティック セグメンテーションは、物やもののクラスのインス … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
DQFormer: Towards Unified LiDAR Panoptic Segmentation with Decoupled Queries はコメントを受け付けていません
Mining Field Data for Tree Species Recognition at Scale
要約 個々の樹種のラベルは、必要な専門知識と写真判読の限界により、取得することが … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Mining Field Data for Tree Species Recognition at Scale はコメントを受け付けていません
u-LLaVA: Unifying Multi-Modal Tasks via Large Language Model
要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の最近の進歩により、主に洗練 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
u-LLaVA: Unifying Multi-Modal Tasks via Large Language Model はコメントを受け付けていません
Benchmarking foundation models as feature extractors for weakly-supervised computational pathology
要約 人工知能の進歩により、臨床関連情報を抽出できる多数の病理学基礎モデルの開発 … 続きを読む
SITransformer: Shared Information-Guided Transformer for Extreme Multimodal Summarization
要約 Extreme Multimodal Summarization with … 続きを読む
Network transferability of adversarial patches in real-time object detection
要約 コンピューター ビジョンの敵対的パッチを使用すると、ディープ ニューラル … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Network transferability of adversarial patches in real-time object detection はコメントを受け付けていません
Shot Segmentation Based on Von Neumann Entropy for Key Frame Extraction
要約 ビデオのキーフレーム抽出は、ビデオの要約、検索、圧縮などのさまざまな分野で … 続きを読む
Imperceptible Protection against Style Imitation from Diffusion Models
要約 拡散モデルの最近の進歩により、画像生成の忠実度は大幅に向上しましたが、著作 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
Imperceptible Protection against Style Imitation from Diffusion Models はコメントを受け付けていません
What is YOLOv8: An In-Depth Exploration of the Internal Features of the Next-Generation Object Detector
要約 この調査では、YOLOv8 オブジェクト検出モデルの詳細な分析を示し、その … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
What is YOLOv8: An In-Depth Exploration of the Internal Features of the Next-Generation Object Detector はコメントを受け付けていません
Provable Probabilistic Imaging using Score-Based Generative Priors
要約 高品質の画像を推定しながらその不確実性を定量化することは、不正設定逆問 … 続きを読む