月別アーカイブ: 2024年8月

Segment anything model 2: an application to 2D and 3D medical images

要約 Segment Anything Model (SAM) は、プロンプトが … 続きを読む

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LoSA: Long-Short-range Adapter for Scaling End-to-End Temporal Action Localization

要約 時間的アクション ローカリゼーション (TAL) には、トリミングされてい … 続きを読む

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Getting it Right: Improving Spatial Consistency in Text-to-Image Models

要約 現在のテキストから画像への (T2I) モデルの主な欠点の 1 つは、テキ … 続きを読む

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Segment Anything in Medical Images and Videos: Benchmark and Deployment

要約 セグメンテーション基盤モデルの最近の進歩により、広範囲の自然画像やビデオに … 続きを読む

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LLaVA-OneVision: Easy Visual Task Transfer

要約 データ、モデル、視覚表現に関する洞察を統合して開発されたオープン大規模マル … 続きを読む

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Enhancing AI-based Generation of Software Exploits with Contextual Information

要約 この実践的な体験レポートでは、自然言語 (NL) 記述から攻撃的なセキュリ … 続きを読む

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SIGMA: Similarity-based Efficient Global Aggregation for Heterophilous Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ学習で大きな成功を … 続きを読む

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Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales

要約 この論文では、2 つのバナッハ空間値を結合したガウス確率変数の条件付き分布 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), 28C20, 60B10, 60B11, 62F15, 62G05, 62G20, 68T05, cs.LG, math.PR, math.ST, stat.TH | Conditioning of Banach Space Valued Gaussian Random Variables: An Approximation Approach Based on Martingales はコメントを受け付けていません

Think-on-Graph 2.0: Deep and Interpretable Large Language Model Reasoning with Knowledge Graph-guided Retrieval

要約 検索拡張生成 (RAG) は、動的な情報検索を可能にし、生成されたコンテン … 続きを読む

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Explaining Reinforcement Learning: A Counterfactual Shapley Values Approach

要約 この論文では、反事実分析とシャプレー値を統合することで強化学習 (RL) … 続きを読む

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