月別アーカイブ: 2024年8月

A Survey on Deep Learning for Theorem Proving

要約 定理の証明は数学の基本的な側面であり、自然言語での非形式的な推論から形式的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | A Survey on Deep Learning for Theorem Proving はコメントを受け付けていません

Best-of-Venom: Attacking RLHF by Injecting Poisoned Preference Data

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、言語モデル ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Best-of-Venom: Attacking RLHF by Injecting Poisoned Preference Data はコメントを受け付けていません

ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability

要約 地球システムの予測可能性は、環境力学の複雑さと関係する多数の変数によって挑 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, eess.IV, physics.ao-ph, physics.geo-ph | ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability はコメントを受け付けていません

Think Fast, Think Slow, Think Critical: Designing an Automated Propaganda Detection Tool

要約 急速なニュース消費とプロパガンダに対する脆弱性の増大を特徴とする今日のデジ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | Think Fast, Think Slow, Think Critical: Designing an Automated Propaganda Detection Tool はコメントを受け付けていません

Unveiling LLMs: The Evolution of Latent Representations in a Dynamic Knowledge Graph

要約 大規模言語モデル (LLM) は、広範囲にわたる事実の知識を思い返す優れた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | Unveiling LLMs: The Evolution of Latent Representations in a Dynamic Knowledge Graph はコメントを受け付けていません

Unveiling Factual Recall Behaviors of Large Language Models through Knowledge Neurons

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) が、推論タスクに直面したときに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Unveiling Factual Recall Behaviors of Large Language Models through Knowledge Neurons はコメントを受け付けていません

Tool Learning with Foundation Models

要約 人間は道具を作成し利用する並外れた能力を持っており、それによって物理的な限 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Tool Learning with Foundation Models はコメントを受け付けていません

Artificial Intelligence for Literature Reviews: Opportunities and Challenges

要約 この原稿は、系統的文献レビュー (SLR) における人工知能 (AI) の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.IR | Artificial Intelligence for Literature Reviews: Opportunities and Challenges はコメントを受け付けていません

Compress and Compare: Interactively Evaluating Efficiency and Behavior Across ML Model Compression Experiments

要約 機械学習モデルをデバイスにデプロイするには、専門家は圧縮アルゴリズムを使用 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG | Compress and Compare: Interactively Evaluating Efficiency and Behavior Across ML Model Compression Experiments はコメントを受け付けていません

StructEval: Deepen and Broaden Large Language Model Assessment via Structured Evaluation

要約 評価は、大規模な言語モデルの開発へのバトンです。 現在の評価では通常、アト … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | StructEval: Deepen and Broaden Large Language Model Assessment via Structured Evaluation はコメントを受け付けていません