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ResQuNNs:Towards Enabling Deep Learning in Quantum Convolution Neural Networks
要約 この論文では、トレーニング可能な量積ニューラル ネットワーク (QuNN) … 続きを読む
Don’t Think It Twice: Exploit Shift Invariance for Efficient Online Streaming Inference of CNNs
要約 深層学習の時系列処理は、ウィンドウが重複する畳み込みニューラル ネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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Analysis of Partially-Calibrated Sparse Subarrays for Direction Finding with Extended Degrees of Freedom
要約 この論文では、部分的に校正された複数の疎なサブアレイを使用した到来方向 ( … 続きを読む
Physics-guided Active Sample Reweighting for Urban Flow Prediction
要約 都市流動予測は、バス、タクシー、ライドシェアリングなどの交通サービスのスル … 続きを読む
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T-Explainer: A Model-Agnostic Explainability Framework Based on Gradients
要約 機械学習アプリケーションの開発は、大規模なデータセットに隠された複雑なパタ … 続きを読む
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An Adaptive Second-order Method for a Class of Nonconvex Nonsmooth Composite Optimization
要約 この論文では、特定の種類の非凸スパース性を促進する正則化問題、つまり $\ … 続きを読む
Calo-VQ: Vector-Quantized Two-Stage Generative Model in Calorimeter Simulation
要約 ベクトル量子化変分オートエンコーダ (VQ-VAE) を適用して、熱量計検 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, hep-ph, physics.ins-det
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Training Compute Thresholds: Features and Functions in AI Regulation
要約 米国と EU の規制当局は、大規模な社会的危害のリスクを引き起こす可能性の … 続きを読む
GraphLearner: Graph Node Clustering with Fully Learnable Augmentation
要約 対照ディープ グラフ クラスタリング (CDGC) は、対照学習の力を利用 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
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CaloQVAE : Simulating high-energy particle-calorimeter interactions using hybrid quantum-classical generative models
要約 大型ハドロン衝突型加速器の高光度時代には、衝突事象の解析において大きな計算 … 続きを読む