月別アーカイブ: 2024年8月

DIVE: Subgraph Disagreement for Graph Out-of-Distribution Generalization

要約 この論文では、グラフ機械学習における分布外 (OOD) 一般化の課題につい … 続きを読む

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Exploring Reasoning Biases in Large Language Models Through Syllogism: Insights from the NeuBAROCO Dataset

要約 この論文では、現在の大規模言語モデルが自然言語で論理的推論をどの程度正確に … 続きを読む

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Probabilistic energy forecasting through quantile regression in reproducing kernel Hilbert spaces

要約 持続可能で回復力のあるエネルギー開発には、正確なエネルギー需要予測が不可欠 … 続きを読む

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A Diffusion Model Framework for Unsupervised Neural Combinatorial Optimization

要約 対応するトレーニング データに依存せずに、離散セットにわたる扱いにくい分布 … 続きを読む

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The Use of Large Language Models (LLM) for Cyber Threat Intelligence (CTI) in Cybercrime Forums

要約 大規模言語モデル (LLM) を使用して、サイバー犯罪フォーラムからのサイ … 続きを読む

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Enhancing Robustness of Retrieval-Augmented Language Models with In-Context Learning

要約 検索拡張言語モデル (RALM) は、外部知識を活用することで、オープンド … 続きを読む

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Research Trends for the Interplay between Large Language Models and Knowledge Graphs

要約 この調査では、AI の理解、推論、言語処理の能力を向上させるために重要な、 … 続きを読む

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Decomposition Strategies and Multi-shot ASP Solving for Job-shop Scheduling

要約 ジョブ ショップ スケジューリング問題 (JSP) は、マシンを共有するタ … 続きを読む

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FedAD-Bench: A Unified Benchmark for Federated Unsupervised Anomaly Detection in Tabular Data

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) の出現は、プライバシーを保護しなが … 続きを読む

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RiskAwareBench: Towards Evaluating Physical Risk Awareness for High-level Planning of LLM-based Embodied Agents

要約 大規模言語モデル (LLM) をロボット工学に統合すると、複雑な自然言語命 … 続きを読む

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