-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2024年8月
AExGym: Benchmarks and Environments for Adaptive Experimentation
要約 科学と業界にわたるイノベーションは、ランダム化試験 (別名 A/B テスト … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
AExGym: Benchmarks and Environments for Adaptive Experimentation はコメントを受け付けていません
How Transformers Utilize Multi-Head Attention in In-Context Learning? A Case Study on Sparse Linear Regression
要約 現実世界のさまざまなタスクにおいて変圧器ベースのモデルが目覚ましい成功を収 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
How Transformers Utilize Multi-Head Attention in In-Context Learning? A Case Study on Sparse Linear Regression はコメントを受け付けていません
Autonomous, Self-driving Multi-Step Growth of Semiconductor Heterostructures Guided by Machine Learning
要約 半導体業界は、複雑な複数ステップのプロセスの迅速な最適化を可能にする閉ルー … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.SY, eess.SY
Autonomous, Self-driving Multi-Step Growth of Semiconductor Heterostructures Guided by Machine Learning はコメントを受け付けていません
Quantum Machine Learning: Performance and Security Implications in Real-World Applications
要約 量子コンピューティングは、古典的なコンピュータに対して「量子の利点」を達成 … 続きを読む
Uncertainty for Active Learning on Graphs
要約 不確実性サンプリングは、不確実性が最も高いデータ ポイントのラベルを繰り返 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Uncertainty for Active Learning on Graphs はコメントを受け付けていません
Activation thresholds and expressiveness of polynomial neural networks
要約 多項式ニューラル ネットワークはさまざまなアプリケーションに実装されており … 続きを読む
Mathematical Programming For Adaptive Experiments
要約 適応実験により統計能力を大幅に向上させることができますが、標準的なアルゴリ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Mathematical Programming For Adaptive Experiments はコメントを受け付けていません
Learn To Learn More Precisely
要約 メタ学習は、少数ショット学習と高速適応の領域に広く適用され、目覚ましいパフ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG
Learn To Learn More Precisely はコメントを受け付けていません
Risk and cross validation in ridge regression with correlated samples
要約 近年、高次元リッジ回帰の理解が大幅に進歩しましたが、既存の理論ではトレーニ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
Risk and cross validation in ridge regression with correlated samples はコメントを受け付けていません
Machine Psychology
要約 大規模言語モデル (LLM) は、ますます高度な創発機能を示し、さまざまな … 続きを読む