月別アーカイブ: 2024年8月

Generating novel experimental hypotheses from language models: A case study on cross-dative generalization

要約 ニューラル ネットワーク言語モデル (LM) は、複雑な言語知識をうまく取 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Generating novel experimental hypotheses from language models: A case study on cross-dative generalization はコメントを受け付けていません

Order Matters in Hallucination: Reasoning Order as Benchmark and Reflexive Prompting for Large-Language-Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その誕生以来大きな注目を集めており、さま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Order Matters in Hallucination: Reasoning Order as Benchmark and Reflexive Prompting for Large-Language-Models はコメントを受け付けていません

Hyperbolic Learning with Multimodal Large Language Models

要約 双曲線埋め込みは、画像セグメンテーションやアクティブ ラーニングなどのさま … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Hyperbolic Learning with Multimodal Large Language Models はコメントを受け付けていません

Overcoming the Limitations of Layer Synchronization in Spiking Neural Networks

要約 現在、機械学習アプリケーションにおけるニューラル ネットワーク処理は、層の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE | Overcoming the Limitations of Layer Synchronization in Spiking Neural Networks はコメントを受け付けていません

AI-driven Java Performance Testing: Balancing Result Quality with Testing Time

要約 パフォーマンス テストは、ソフトウェア システムの効率の問題を明らかにする … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.PF, cs.SE | AI-driven Java Performance Testing: Balancing Result Quality with Testing Time はコメントを受け付けていません

MooER: LLM-based Speech Recognition and Translation Models from Moore Threads

要約 本稿では、Moore Threads の LLM ベースの大規模自動音声認 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | MooER: LLM-based Speech Recognition and Translation Models from Moore Threads はコメントを受け付けていません

ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability

要約 地球システムの予測可能性は、環境力学の複雑さと関係する多数の変数によって挑 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, eess.IV, physics.ao-ph, physics.geo-ph | ORBIT: Oak Ridge Base Foundation Model for Earth System Predictability はコメントを受け付けていません

Cautious Calibration in Binary Classification

要約 意思決定パイプラインに統合された機械学習システムの信頼性を高めるには、慎重 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Cautious Calibration in Binary Classification はコメントを受け付けていません

Gemma Scope: Open Sparse Autoencoders Everywhere All At Once on Gemma 2

要約 スパース オートエンコーダ (SAE) は、ニューラル ネットワークの潜在 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Gemma Scope: Open Sparse Autoencoders Everywhere All At Once on Gemma 2 はコメントを受け付けていません

AttackER: Towards Enhancing Cyber-Attack Attribution with a Named Entity Recognition Dataset

要約 サイバー攻撃の帰属は、専門家が攻撃者指向の対策と法的措置を講じることを可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | AttackER: Towards Enhancing Cyber-Attack Attribution with a Named Entity Recognition Dataset はコメントを受け付けていません