月別アーカイブ: 2024年8月

A Data-Driven Defense against Edge-case Model Poisoning Attacks on Federated Learning

要約 Federated Learning システムは、クライアントからの多数の … 続きを読む

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A Probabilistic Approach to Learning the Degree of Equivariance in Steerable CNNs

要約 操作可能な畳み込みニューラル ネットワーク (SCNN) は、重みの等分散 … 続きを読む

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PolyCL: Contrastive Learning for Polymer Representation Learning via Explicit and Implicit Augmentations

要約 ポリマーは、その多様で調整可能な特性により、幅広い用途で重要な役割を果たし … 続きを読む

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Optimal Baseline Corrections for Off-Policy Contextual Bandits

要約 オフポリシー学習パラダイムにより、レコメンダー システムと一般的なランキン … 続きを読む

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A Nested Graph Reinforcement Learning-based Decision-making Strategy for Eco-platooning

要約 隊列走行技術は、正確な車両制御、交通流の最適化、エネルギー効率の向上で知ら … 続きを読む

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TabularBench: Benchmarking Adversarial Robustness for Tabular Deep Learning in Real-world Use-cases

要約 コンピュータビジョンにおける敵対的堅牢性は成熟した研究分野ですが、表形式デ … 続きを読む

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Theoretical and Practical Progress in Hyperspectral Pixel Unmixing with Large Spectral Libraries from a Sparse Perspective

要約 ハイパースペクトル分離は、観察されたピクセル スペクトルから個々のマテリア … 続きを読む

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FedQUIT: On-Device Federated Unlearning via a Quasi-Competent Virtual Teacher

要約 Federated Learning (FL) は、機械学習モデルが共同し … 続きを読む

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‘How Big is Big Enough?’ Adjusting Model Size in Continual Gaussian Processes

要約 多くの機械学習手法では、モデルを作成するには、トレーニング前にモデルの容量 … 続きを読む

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Global Optimisation of Black-Box Functions with Generative Models in the Wasserstein Space

要約 我々は、深い生成サロゲートモデルを使用したブラックボックスシミュレータの勾 … 続きを読む

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