月別アーカイブ: 2024年8月

SLCA++: Unleash the Power of Sequential Fine-tuning for Continual Learning with Pre-training

要約 近年、ゼロからトレーニングするという従来の焦点に代わって、事前トレーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | SLCA++: Unleash the Power of Sequential Fine-tuning for Continual Learning with Pre-training はコメントを受け付けていません

Towards Flexible Visual Relationship Segmentation

要約 視覚的関係の理解は、人間とオブジェクトの相互作用 (HOI) 検出、シーン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Towards Flexible Visual Relationship Segmentation はコメントを受け付けていません

Understanding the Local Geometry of Generative Model Manifolds

要約 深い生成モデルは、トレーニング中に有限数のサンプルを使用して複雑なデータ多 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Understanding the Local Geometry of Generative Model Manifolds はコメントを受け付けていません

Can Large Language Models Understand Symbolic Graphics Programs?

要約 大規模言語モデル (LLM) の機能を評価することは、多くの場合困難です。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Can Large Language Models Understand Symbolic Graphics Programs? はコメントを受け付けていません

An Event Structure-aware Generative Model for Biomedical Event Extraction

要約 生物医学イベント抽出 (BEE) は、生物医学テキスト内のきめの細かいエン … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | An Event Structure-aware Generative Model for Biomedical Event Extraction はコメントを受け付けていません

Problem Solving Through Human-AI Preference-Based Cooperation

要約 汎用人工知能 (AGI)、さらには超人的な AI が差し迫っていると広く信 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC | Problem Solving Through Human-AI Preference-Based Cooperation はコメントを受け付けていません

Deep Learning: a Heuristic Three-stage Mechanism for Grid Searches to Optimize the Future Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Using EHR-based Clinical Data

要約 グリッド検索は、多数のモデルのトレーニングとテストを犠牲にして、深層学習モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, q-bio.QM | Deep Learning: a Heuristic Three-stage Mechanism for Grid Searches to Optimize the Future Risk Prediction of Breast Cancer Metastasis Using EHR-based Clinical Data はコメントを受け付けていません

A Spitting Image: Modular Superpixel Tokenization in Vision Transformers

要約 Vision Transformer (ViT) アーキテクチャは伝統的に … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | A Spitting Image: Modular Superpixel Tokenization in Vision Transformers はコメントを受け付けていません

A Semantic Space is Worth 256 Language Descriptions: Make Stronger Segmentation Models with Descriptive Properties

要約 このペーパーでは、強力な解釈可能なセグメンテーション モデルを作成するため … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG | A Semantic Space is Worth 256 Language Descriptions: Make Stronger Segmentation Models with Descriptive Properties はコメントを受け付けていません

Do GPT Language Models Suffer From Split Personality Disorder? The Advent Of Substrate-Free Psychometrics

要約 大規模言語モデルにおける創発に関するこれまでの研究では、これらが明らかに人 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | Do GPT Language Models Suffer From Split Personality Disorder? The Advent Of Substrate-Free Psychometrics はコメントを受け付けていません