月別アーカイブ: 2024年8月

Compensate Quantization Errors+: Quantized Models Are Inquisitive Learners

要約 大規模言語モデル (LLM) は、優れたパフォーマンスと堅牢な演繹機能を備 … 続きを読む

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Federated Fairness Analytics: Quantifying Fairness in Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、分散 ML のためのプ … 続きを読む

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The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery

要約 汎用人工知能の大きな課題の 1 つは、科学研究を実施し、新しい知識を発見で … 続きを読む

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Predictive Multiplicity of Knowledge Graph Embeddings in Link Prediction

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) モデルは、ナレッジ グラフ … 続きを読む

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Evolving A* to Efficiently Solve the k Shortest-Path Problem (Extended Version)

要約 グラフ G(V, E) 内の最短経路を見つける問題は広く研究されています。 … 続きを読む

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Explaining an Agent’s Future Beliefs through Temporally Decomposing Future Reward Estimators

要約 将来の報酬の推定は、強化学習エージェントの中核コンポーネントです。 つまり … 続きを読む

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The Threats of Embodied Multimodal LLMs: Jailbreaking Robotic Manipulation in the Physical World

要約 身体化人工知能 (AI) は、センサーやアクチュエーターを通じて物理世界と … 続きを読む

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A Conflicts-free, Speed-lossless KAN-based Reinforcement Learning Decision System for Interactive Driving in Roundabouts

要約 ロータリーでの自動運転、特に自動運転車 (AV) と人間が運転する車両が共 … 続きを読む

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Conformalized Answer Set Prediction for Knowledge Graph Embedding

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) は、ナレッジ グラフ (KG … 続きを読む

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Derivative-Free Guidance in Continuous and Discrete Diffusion Models with Soft Value-Based Decoding

要約 拡散モデルは、画像、分子、DNA、RNA、タンパク質配列の自然な設計空間を … 続きを読む

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