月別アーカイブ: 2024年8月

Do Text-to-Vis Benchmarks Test Real Use of Visualisations?

要約 大規模な言語モデルは、ユーザーのリクエストに応じて視覚化のためのコードを生 … 続きを読む

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FuseChat: Knowledge Fusion of Chat Models

要約 大規模言語モデル (LLM) を最初からトレーニングすると、確かに独特の機 … 続きを読む

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Leveraging Web-Crawled Data for High-Quality Fine-Tuning

要約 大規模な言語モデルのほとんどは、人間が注釈を付けた高価なデータ、または特定 … 続きを読む

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Enhancing Large Language Model-based Speech Recognition by Contextualization for Rare and Ambiguous Words

要約 私たちは、テキスト プロンプトで事前情報としてキーワードを提供することで文 … 続きを読む

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Text2BIM: Generating Building Models Using a Large Language Model-based Multi-Agent Framework

要約 従来の BIM オーサリング プロセスでは通常、設計者が BIM オーサリ … 続きを読む

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Large Language Model Sentinel: LLM Agent for Adversarial Purification

要約 過去 2 年間で、大規模言語モデル (LLM) の使用が急速に進歩しました … 続きを読む

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Distilling Reasoning Ability from Large Language Models with Adaptive Thinking

要約 思考連鎖の微調整 (cot-finetuning) は、単に答えを予測する … 続きを読む

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RAGChecker: A Fine-grained Framework for Diagnosing Retrieval-Augmented Generation

要約 検索拡張生成 (RAG) は外部知識を活用する有望な機能を示していますが、 … 続きを読む

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MS-HuBERT: Mitigating Pre-training and Inference Mismatch in Masked Language Modelling methods for learning Speech Representations

要約 近年、生の音声から高レベルの情報を学習する際に、自己教師ありの事前トレーニ … 続きを読む

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I-SHEEP: Self-Alignment of LLM from Scratch through an Iterative Self-Enhancement Paradigm

要約 大規模言語モデル (LLM) は大幅な進歩を遂げていますが、一般的な学習パ … 続きを読む

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