月別アーカイブ: 2024年8月

Representation Learning of Geometric Trees

要約 ジオメトリック ツリーは、ツリー構造のレイアウトと空間的に制限されたノード … 続きを読む

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Dataset-learning duality and emergent criticality

要約 人工ニューラル ネットワークでは、トレーニング不可能な変数の活性化ダイナミ … 続きを読む

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CAT: Caution Aware Transfer in Reinforcement Learning via Distributional Risk

要約 強化学習 (RL) における転移学習は、以前に学習したタスクからの知識を利 … 続きを読む

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An Empirical Examination of Balancing Strategy for Counterfactual Estimation on Time Series

要約 観察からの反事実推定は、医療や金融などの多くの応用分野で重要な取り組みとな … 続きを読む

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LEVIS: Large Exact Verifiable Input Spaces for Neural Networks

要約 安全性が重視されるアプリケーションでは、ニューラル ネットワークの堅牢性が … 続きを読む

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Prediction Instability in Machine Learning Ensembles

要約 機械学習アンサンブルでは、複数のモデルからの予測が集約されます。 アンサン … 続きを読む

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Active Learning with Weak Supervision for Gaussian Processes

要約 教師あり学習用にデータにアノテーションを付けると、コストがかかる場合があり … 続きを読む

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Entropy Coding of Unordered Data Structures

要約 ビットバック コーディングを使用して、順序付けされていないオブジェクトのシ … 続きを読む

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Shapley Marginal Surplus for Strong Models

要約 Shapley 値は、モデルの予測を説明し、共変量の重要性を推定する方法と … 続きを読む

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S-BDT: Distributed Differentially Private Boosted Decision Trees

要約 S-BDT を紹介します。これは、精度などの意味のある学習目標を達成しなが … 続きを読む

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