月別アーカイブ: 2024年8月

LNQ 2023 challenge: Benchmark of weakly-supervised techniques for mediastinal lymph node quantification

要約 3D CT スキャンによるリンパ節サイズの正確な評価は、がんの病期分類、治 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | LNQ 2023 challenge: Benchmark of weakly-supervised techniques for mediastinal lymph node quantification はコメントを受け付けていません

FFAA: Multimodal Large Language Model based Explainable Open-World Face Forgery Analysis Assistant

要約 ディープフェイク技術の急速な進歩は、特に顔の偽造が公共の情報セキュリティに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | FFAA: Multimodal Large Language Model based Explainable Open-World Face Forgery Analysis Assistant はコメントを受け付けていません

Modelling the Distribution of Human Motion for Sign Language Assessment

要約 手話評価 (SLA) ツールは言語学習を支援するのに役立ちますが、開発が不 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Modelling the Distribution of Human Motion for Sign Language Assessment はコメントを受け付けていません

CRITERIA: a New Benchmarking Paradigm for Evaluating Trajectory Prediction Models for Autonomous Driving

要約 ベンチマークは、自動運転の軌道予測モデルを評価する一般的な方法です。 既存 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.RO | CRITERIA: a New Benchmarking Paradigm for Evaluating Trajectory Prediction Models for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

Factorized-Dreamer: Training A High-Quality Video Generator with Limited and Low-Quality Data

要約 Text-to-Video (T2V) 生成は、ビデオの生成、編集、強化、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Factorized-Dreamer: Training A High-Quality Video Generator with Limited and Low-Quality Data はコメントを受け付けていません

Learning Precise Affordances from Egocentric Videos for Robotic Manipulation

要約 アフォーダンスは、物体が提供する潜在的なアクションとして定義され、ロボット … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.RO | Learning Precise Affordances from Egocentric Videos for Robotic Manipulation はコメントを受け付けていません

Video Object Segmentation via SAM 2: The 4th Solution for LSVOS Challenge VOS Track

要約 ビデオ オブジェクト セグメンテーション (VOS) タスクは、最初のフレ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Video Object Segmentation via SAM 2: The 4th Solution for LSVOS Challenge VOS Track はコメントを受け付けていません

UNINEXT-Cutie: The 1st Solution for LSVOS Challenge RVOS Track

要約 参照ビデオ オブジェクト セグメンテーション (RVOS) は、自然言語表 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | UNINEXT-Cutie: The 1st Solution for LSVOS Challenge RVOS Track はコメントを受け付けていません

Perceptual Depth Quality Assessment of Stereoscopic Omnidirectional Images

要約 奥行き知覚は、没入型仮想現実 (VR) 視覚環境の視聴者エクスペリエンスに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.MM, eess.IV | Perceptual Depth Quality Assessment of Stereoscopic Omnidirectional Images はコメントを受け付けていません

$R^2$-Mesh: Reinforcement Learning Powered Mesh Reconstruction via Geometry and Appearance Refinement

要約 Neural Radiance Fields (NeRF) に基づくメッシ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | $R^2$-Mesh: Reinforcement Learning Powered Mesh Reconstruction via Geometry and Appearance Refinement はコメントを受け付けていません