月別アーカイブ: 2024年8月

Privacy Checklist: Privacy Violation Detection Grounding on Contextual Integrity Theory

要約 スマート デバイス、ソーシャル プラットフォーム、AI アプリケーションと … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR | Privacy Checklist: Privacy Violation Detection Grounding on Contextual Integrity Theory はコメントを受け付けていません

GLIMMER: Incorporating Graph and Lexical Features in Unsupervised Multi-Document Summarization

要約 事前トレーニングされた言語モデルは、複数の文書の要約タスクで使用されること … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | GLIMMER: Incorporating Graph and Lexical Features in Unsupervised Multi-Document Summarization はコメントを受け付けていません

Instruction Finetuning for Leaderboard Generation from Empirical AI Research

要約 この研究では、事前トレーニング済みの大規模言語モデル (LLM) の命令微 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Instruction Finetuning for Leaderboard Generation from Empirical AI Research はコメントを受け付けていません

In-Context Learning with Representations: Contextual Generalization of Trained Transformers

要約 インコンテキスト学習 (ICL) とは、事前トレーニングされた大規模言語モ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | In-Context Learning with Representations: Contextual Generalization of Trained Transformers はコメントを受け付けていません

Multilingual Needle in a Haystack: Investigating Long-Context Behavior of Multilingual Large Language Models

要約 最近の大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな言語でのクエリに応答する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Multilingual Needle in a Haystack: Investigating Long-Context Behavior of Multilingual Large Language Models はコメントを受け付けていません

Topic-Based Watermarks for LLM-Generated Text

要約 大規模言語モデル (LLM) によって生成されたテキストと人間が生成したテ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | Topic-Based Watermarks for LLM-Generated Text はコメントを受け付けていません

HGRN2: Gated Linear RNNs with State Expansion

要約 階層ゲート線形 RNN (HGRN、\citealt{HGRN}) は、効 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | HGRN2: Gated Linear RNNs with State Expansion はコメントを受け付けていません

An Upload-Efficient Scheme for Transferring Knowledge From a Server-Side Pre-trained Generator to Clients in Heterogeneous Federated Learning

要約 Heterogeneous Federated Learning (HtF … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DC | An Upload-Efficient Scheme for Transferring Knowledge From a Server-Side Pre-trained Generator to Clients in Heterogeneous Federated Learning はコメントを受け付けていません

Unsupervised Machine Learning Hybrid Approach Integrating Linear Programming in Loss Function: A Robust Optimization Technique

要約 この論文では、教師なし機械学習モデルの損失関数内に線形計画法 (LP) を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, math.OC | Unsupervised Machine Learning Hybrid Approach Integrating Linear Programming in Loss Function: A Robust Optimization Technique はコメントを受け付けていません

A Multi-Stream Fusion Approach with One-Class Learning for Audio-Visual Deepfake Detection

要約 この論文では、堅牢なオーディオビジュアルディープフェイク検出モデルを開発す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MM, cs.SD, eess.AS | A Multi-Stream Fusion Approach with One-Class Learning for Audio-Visual Deepfake Detection はコメントを受け付けていません