月別アーカイブ: 2024年8月

Gemma Scope: Open Sparse Autoencoders Everywhere All At Once on Gemma 2

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 スパース オートエンコーダ (SAE) は、ニューラル ネットワークの潜在 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Gemma Scope: Open Sparse Autoencoders Everywhere All At Once on Gemma 2 はコメントを受け付けていません

InterrogateLLM: Zero-Resource Hallucination Detection in LLM-Generated Answers

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の多くの進歩とその前例のない急速な進化にもか … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | InterrogateLLM: Zero-Resource Hallucination Detection in LLM-Generated Answers はコメントを受け付けていません

Are Large Language Models More Honest in Their Probabilistic or Verbalized Confidence?

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、質問が内部の知識の限界を超えると幻覚を引 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Are Large Language Models More Honest in Their Probabilistic or Verbalized Confidence? はコメントを受け付けていません

Summarizing long regulatory documents with a multi-step pipeline

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 その長さと複雑さのため、長い規制文書を要約するのは困難です。 これに対処す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Summarizing long regulatory documents with a multi-step pipeline はコメントを受け付けていません

GoNoGo: An Efficient LLM-based Multi-Agent System for Streamlining Automotive Software Release Decision-Making

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 自動車業界でソフトウェア導入に関する意思決定を行う従来の方法は、通常、表形 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SE | GoNoGo: An Efficient LLM-based Multi-Agent System for Streamlining Automotive Software Release Decision-Making はコメントを受け付けていません

Anim-Director: A Large Multimodal Model Powered Agent for Controllable Animation Video Generation

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 従来のアニメーション生成方法は、人間がラベル付けしたデータを使用した生成モ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.MM | Anim-Director: A Large Multimodal Model Powered Agent for Controllable Animation Video Generation はコメントを受け付けていません

AutoML-guided Fusion of Entity and LLM-based representations

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模な意味論的な知識ベースは事実の知識に基づいています。 ただし、高密度 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | AutoML-guided Fusion of Entity and LLM-based representations はコメントを受け付けていません

EmbSum: Leveraging the Summarization Capabilities of Large Language Models for Content-Based Recommendations

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 コンテンツベースの推奨システムは、デジタル世界でパーソナライズされたコンテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | EmbSum: Leveraging the Summarization Capabilities of Large Language Models for Content-Based Recommendations はコメントを受け付けていません

CMoralEval: A Moral Evaluation Benchmark for Chinese Large Language Models

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、倫理的に関連する文脈でどのような応答をす … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | CMoralEval: A Moral Evaluation Benchmark for Chinese Large Language Models はコメントを受け付けていません

Identifying Query-Relevant Neurons in Large Language Models for Long-Form Texts

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) はパラメータ内に膨大な量の知識を保持している … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL | Identifying Query-Relevant Neurons in Large Language Models for Long-Form Texts はコメントを受け付けていません