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A Biologically Inspired Design Principle for Building Robust Robotic Systems
要約 堅牢性、つまり、予期しない重大な環境変化の下でもシステムのパフォーマンスを … 続きを読む
カテゴリー: cs.RO
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Uniting contrastive and generative learning for event sequences models
要約 取引シーケンスの高品質な表現は、リスク管理、解約予測、パーソナライズされた … 続きを読む
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The Fairness-Quality Trade-off in Clustering
要約 クラスタリングの公平性については、これまで広く検討されてきました。 ただし … 続きを読む
Unlocking the Power of LSTM for Long Term Time Series Forecasting
要約 長短期記憶ニューラル ネットワーク (LSTM) などの従来のリカレント … 続きを読む
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BLAZE: Cross-Language and Cross-Project Bug Localization via Dynamic Chunking and Hard Example Learning
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PinnDE: Physics-Informed Neural Networks for Solving Differential Equations
要約 近年、微分方程式を解くための深層学習の研究が大幅に成長しています。 物理情 … 続きを読む
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Memorization Capacity for Additive Fine-Tuning with Small ReLU Networks
要約 大規模な事前トレーニング済みモデルを微調整することは、機械学習アプリケーシ … 続きを読む
Detectors for Safe and Reliable LLMs: Implementations, Uses, and Limitations
要約 大規模言語モデル (LLM) は、忠実でない出力から偏った有害な生成まで、 … 続きを読む
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TED: Accelerate Model Training by Internal Generalization
要約 近年、大規模な言語モデルは優れたパフォーマンスを示していますが、トレーニン … 続きを読む
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Revisiting Day-ahead Electricity Price: Simple Model Save Millions
要約 正確な前日の電気料金予測は住宅福祉にとって不可欠ですが、現在の方法では予測 … 続きを読む