月別アーカイブ: 2024年8月

Reference-Guided Verdict: LLMs-as-Judges in Automatic Evaluation of Free-Form Text

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 人間のような会話を生成できるチャット アシスタントとしてラージ ランゲージ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T20, 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.0 | Reference-Guided Verdict: LLMs-as-Judges in Automatic Evaluation of Free-Form Text はコメントを受け付けていません

The Evolution of Reinforcement Learning in Quantitative Finance

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) は過去 10 年間で大幅な進歩を遂げ、金融分野でのアプ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.LG, I.2.1 | The Evolution of Reinforcement Learning in Quantitative Finance はコメントを受け付けていません

Large Language Model Driven Recommendation

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 これまでの章では、購入、表示、クリックなどの標準化された非言語的なユーザー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | Large Language Model Driven Recommendation はコメントを受け付けていません

Dr.Academy: A Benchmark for Evaluating Questioning Capability in Education for Large Language Models

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 教師は知識を伝え、学習者を指導する上で重要であり、潜在的な教育者としての大 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | Dr.Academy: A Benchmark for Evaluating Questioning Capability in Education for Large Language Models はコメントを受け付けていません

GAIM: Attacking Graph Neural Networks via Adversarial Influence Maximization

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、グラフ構造やノードの特徴に対する巧妙な摂動が、トレーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | GAIM: Attacking Graph Neural Networks via Adversarial Influence Maximization はコメントを受け付けていません

Wave-Mask/Mix: Exploring Wavelet-Based Augmentations for Time Series Forecasting

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 データ拡張は、現実世界のデータが限られている場合に機械学習モデルのパフォー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Wave-Mask/Mix: Exploring Wavelet-Based Augmentations for Time Series Forecasting はコメントを受け付けていません

Unc-TTP: A Method for Classifying LLM Uncertainty to Improve In-Context Example Selection

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 現在、Large Language Model (LLM) は、さまざまな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Unc-TTP: A Method for Classifying LLM Uncertainty to Improve In-Context Example Selection はコメントを受け付けていません

Hybrid Recurrent Models Support Emergent Descriptions for Hierarchical Planning and Control

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 人工知能における未解決の問題は、本質的に連続的な問題の解決に役立つ離散抽象 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SY, eess.SY | Hybrid Recurrent Models Support Emergent Descriptions for Hierarchical Planning and Control はコメントを受け付けていません

Harnessing Multimodal Large Language Models for Multimodal Sequential Recommendation

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、レコメンデーション シス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Harnessing Multimodal Large Language Models for Multimodal Sequential Recommendation はコメントを受け付けていません

Representation Matters for Mastering Chess: Improved Feature Representation in AlphaZero Outperforms Switching to Transformers

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは人工知能 (AI) の多用途ツールとして認識されてきま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | Representation Matters for Mastering Chess: Improved Feature Representation in AlphaZero Outperforms Switching to Transformers はコメントを受け付けていません