月別アーカイブ: 2024年8月

Navigating Spatio-Temporal Heterogeneity: A Graph Transformer Approach for Traffic Forecasting

要約 交通予測は、スマートシティの開発における重要な研究分野として浮上しています … 続きを読む

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Multilevel CNNs for Parametric PDEs based on Adaptive Finite Elements

要約 高次元のパラメータ依存偏微分方程式のマルチレベル特性を活用し、パラメータか … 続きを読む

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CELLM: An Efficient Communication in Large Language Models Training for Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) は、クライアント デバイス … 続きを読む

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Feature Selection from Differentially Private Correlations

要約 データ サイエンティストは、高次元データセットの最も重要な特徴を特定しよう … 続きを読む

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SUBER: An RL Environment with Simulated Human Behavior for Recommender Systems

要約 強化学習 (RL) は、長期的な報酬を最適化し、ユーザーが関連コンテンツを … 続きを読む

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More Options for Prelabor Rupture of Membranes, A Bayesian Analysis

要約 分娩中の母親の産科目標は、大掛かりな腹部手術 (帝王切開など) に伴うリス … 続きを読む

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Exploiting Defenses against GAN-Based Feature Inference Attacks in Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、データのプライバシーを維持しな … 続きを読む

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Learning material synthesis-process-structure-property relationship by data fusion: Bayesian Coregionalization N-Dimensional Piecewise Function Learning

要約 自律的な材料研究ラボでは、多様なデータ ストリームを組み合わせてそこから学 … 続きを読む

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Conformalized Interval Arithmetic with Symmetric Calibration

要約 不確実性の定量化は、特に確率変数の同時分布が関係する場合、意思決定において … 続きを読む

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Normalise for Fairness: A Simple Normalisation Technique for Fairness in Regression Machine Learning Problems

要約 アルゴリズムと機械学習 (ML) は、日常生活やいくつかの意思決定プロセス … 続きを読む

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