月別アーカイブ: 2024年8月

DTN: Deep Multiple Task-specific Feature Interactions Network for Multi-Task Recommendation

要約 ニューラルベースのマルチタスク学習 (MTL) は、多くのレコメンデーショ … 続きを読む

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Annealed Sinkhorn for Optimal Transport: convergence, regularization path and debiasing

要約 Sinkhorn のアルゴリズムは、大規模な最適トランスポート (OT) … 続きを読む

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End-to-End Cost-Effective Incentive Recommendation under Budget Constraint with Uplift Modeling

要約 最新のオンライン プラットフォームでは、インセンティブはユーザー エンゲー … 続きを読む

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A Markovian Model for Learning-to-Optimize

要約 最適化アルゴリズムの使用例を念頭に置いて、確率的反復アルゴリズムの確率モデ … 続きを読む

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Optimizing Interpretable Decision Tree Policies for Reinforcement Learning

要約 ディープラーニングを活用した強化学習技術は、近年大幅な進歩を遂げています。 … 続きを読む

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Estimated Audio-Caption Correspondences Improve Language-Based Audio Retrieval

要約 デュアル エンコーダ ベースの音声検索システムは、一般に、一致する音声と不 … 続きを読む

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Fundamental computational limits of weak learnability in high-dimensional multi-index models

要約 マルチインデックス モデル (部分空間への投影の非線形変換を通じて共変量に … 続きを読む

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Macformer: Transformer with Random Maclaurin Feature Attention

要約 ランダム特徴アテンション (RFA) は、ランダム フーリエ特徴 (RFF … 続きを読む

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FairBalance: How to Achieve Equalized Odds With Data Pre-processing

要約 この研究は、機械学習ソフトウェアでオッズの公平性を実現するためのシンプルか … 続きを読む

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Optimizing Federated Graph Learning with Inherent Structural Knowledge and Dual-Densely Connected GNNs

要約 Federated Graph Learning (FGL) は、クライア … 続きを読む

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