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Not All Samples Should Be Utilized Equally: Towards Understanding and Improving Dataset Distillation
要約 データセット蒸留 (DD) は、元のデータセットと同等のパフォーマンスを発 … 続きを読む
Scribbles for All: Benchmarking Scribble Supervised Segmentation Across Datasets
要約 この研究では、落書きラベルでトレーニングされたセマンティック セグメンテー … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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SuperSimpleNet: Unifying Unsupervised and Supervised Learning for Fast and Reliable Surface Defect Detection
要約 表面欠陥検出の目的は、捕捉した物体の表面上の異常な領域を特定して位置を特定 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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StreamLTS: Query-based Temporal-Spatial LiDAR Fusion for Cooperative Object Detection
要約 インテリジェント交通エージェント間の通信を介した協力的な認識は、自動運転の … 続きを読む
Real-world Image Dehazing with Coherence-based Label Generator and Cooperative Unfolding Network
要約 現実世界画像のかすみ除去 (RID) は、現実世界の設定におけるかすみによ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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UMAD: University of Macau Anomaly Detection Benchmark Dataset
要約 異常検出は、早期警告のために画像内の異常領域を特定することにより、監視シス … 続きを読む
Show-o: One Single Transformer to Unify Multimodal Understanding and Generation
要約 我々は、マルチモーダルな理解と生成を統合する統合トランスフォーマー、つまり … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Deep Learning Improvements for Sparse Spatial Field Reconstruction
要約 まばらなデータから地球規模の空間場を正確に再構成することは、地球科学や流体 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Segment anything model 2: an application to 2D and 3D medical images
要約 Segment Anything Model (SAM) は、プロンプトが … 続きを読む
Automatic Organ and Pan-cancer Segmentation in Abdomen CT: the FLARE 2023 Challenge
要約 腹部の臓器とがんのセグメンテーション コンピュータ断層撮影 (CT) スキ … 続きを読む