月別アーカイブ: 2024年8月

Multi-Knowledge Fusion Network for Time Series Representation Learning

要約 高次元の多変量時系列 (MTS) によって特徴付けられる相互接続されたセン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Multi-Knowledge Fusion Network for Time Series Representation Learning はコメントを受け付けていません

Can we trust the evaluation on ChatGPT?

要約 ChatGPT は、大量採用された最初の大規模言語モデル (LLM) であ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Can we trust the evaluation on ChatGPT? はコメントを受け付けていません

Time Series Clustering with General State Space Models via Stochastic Variational Inference

要約 この論文では、一般状態空間モデル (MSSM) を混合したモデルベースの時 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Time Series Clustering with General State Space Models via Stochastic Variational Inference はコメントを受け付けていません

Predicting Solar Energy Generation with Machine Learning based on AQI and Weather Features

要約 この論文では、効率的なグリッド統合に不可欠な、正確な太陽エネルギー予測モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Predicting Solar Energy Generation with Machine Learning based on AQI and Weather Features はコメントを受け付けていません

AI in radiological imaging of soft-tissue and bone tumours: a systematic review evaluating against CLAIM and FUTURE-AI guidelines

要約 軟部組織および骨腫瘍 (STBT) は、臨床的挙動や治療アプローチが多様な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | AI in radiological imaging of soft-tissue and bone tumours: a systematic review evaluating against CLAIM and FUTURE-AI guidelines はコメントを受け付けていません

GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語生成において顕著な能力を示してい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models はコメントを受け付けていません

MEDCO: Medical Education Copilots Based on A Multi-Agent Framework

要約 大規模言語モデル (LLM) は、医学やヘルスケアを含むさまざまな研究領域 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | MEDCO: Medical Education Copilots Based on A Multi-Agent Framework はコメントを受け付けていません

The Oscars of AI Theater: A Survey on Role-Playing with Language Models

要約 この調査では、言語モデルを使用したロールプレイングの急成長分野を調査し、初 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | The Oscars of AI Theater: A Survey on Role-Playing with Language Models はコメントを受け付けていません

Uncovering Latent Arguments in Social Media Messaging by Employing LLMs-in-the-Loop Strategy

要約 ソーシャルメディアの普及により、世論を自動分析する手法の人気が急上昇してい … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG, cs.SI | Uncovering Latent Arguments in Social Media Messaging by Employing LLMs-in-the-Loop Strategy はコメントを受け付けていません

The Russian-focused embedders’ exploration: ruMTEB benchmark and Russian embedding model design

要約 埋め込みモデルは、情報検索やセマンティック テキストの類似性の評価などのさ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | The Russian-focused embedders’ exploration: ruMTEB benchmark and Russian embedding model design はコメントを受け付けていません