月別アーカイブ: 2024年8月

RDGCL: Reaction-Diffusion Graph Contrastive Learning for Recommendation

要約 対照学習 (CL) は、生データからの自己教師信号を使用することでデータの … 続きを読む

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Language Agents as Optimizable Graphs

要約 大規模言語モデル (LLM) に基づいて問題解決機能を改善するために、人間 … 続きを読む

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RoundTable: Leveraging Dynamic Schema and Contextual Autocomplete for Enhanced Query Precision in Tabular Question Answering

要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩により、平易な英語でデータベースにクエ … 続きを読む

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Cell-ontology guided transcriptome foundation model

要約 トランスクリプトーム基盤モデル TFM は、大規模な単一細胞遺伝子発現デー … 続きを読む

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AI-Augmented Predictions: LLM Assistants Improve Human Forecasting Accuracy

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くの領域で人間のパフォーマンスに匹敵し … 続きを読む

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Multi-Source Knowledge-Based Hybrid Neural Framework for Time Series Representation Learning

要約 相互接続されたセンサー ネットワークにおける高次元の多変量時系列 (MTS … 続きを読む

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Dynamic PDB: A New Dataset and a SE(3) Model Extension by Integrating Dynamic Behaviors and Physical Properties in Protein Structures

要約 タンパク質の静的構造の収集と予測は大幅に進歩しているにもかかわらず、最も重 … 続きを読む

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4D Diffusion for Dynamic Protein Structure Prediction with Reference Guided Motion Alignment

要約 タンパク質の構造予測は、タンパク質の構造と機能の関係を理解し​​、生物学的 … 続きを読む

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Dataset | Mindset = Explainable AI | Interpretable AI

要約 機械学習 (ML) の出力を支える理由を説明するために特定のデータセットに … 続きを読む

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Human-Aware Belief Revision: A Cognitively Inspired Framework for Explanation-Guided Revision of Human Models

要約 伝統的な信念修正の枠組みは、既存の信念に対する最小限の変更を主張するミニマ … 続きを読む

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