月別アーカイブ: 2024年8月

On-device AI: Quantization-aware Training of Transformers in Time-Series

要約 パーベイシブ コンピューティングにおける時系列の人工知能 (AI) モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | On-device AI: Quantization-aware Training of Transformers in Time-Series はコメントを受け付けていません

Low-Cost Language Models: Survey and Performance Evaluation on Python Code Generation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その汎用性と高品質の結果を生成する機能に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Low-Cost Language Models: Survey and Performance Evaluation on Python Code Generation はコメントを受け付けていません

Adaptive Variational Continual Learning via Task-Heuristic Modelling

要約 変分継続学習 (VCL) は、最高の継続学習モデルの中でも最先端のパフォー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Adaptive Variational Continual Learning via Task-Heuristic Modelling はコメントを受け付けていません

GANs Conditioning Methods: A Survey

要約 近年、敵対的生成ネットワーク (GAN) は大幅な進歩を遂げており、さまざ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | GANs Conditioning Methods: A Survey はコメントを受け付けていません

SFR-GNN: Simple and Fast Robust GNNs against Structural Attacks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データに対して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | SFR-GNN: Simple and Fast Robust GNNs against Structural Attacks はコメントを受け付けていません

Can LLMs perform structured graph reasoning?

要約 事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、特に非構造化タスク … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Can LLMs perform structured graph reasoning? はコメントを受け付けていません

Innovative Speech-Based Deep Learning Approaches for Parkinson’s Disease Classification: A Systematic Review

要約 パーキンソン病 (PD) は世界で 2 番目に蔓延している神経変性疾患であ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SD, eess.AS | Innovative Speech-Based Deep Learning Approaches for Parkinson’s Disease Classification: A Systematic Review はコメントを受け付けていません

No Regrets: Investigating and Improving Regret Approximations for Curriculum Discovery

要約 下流のパフォーマンスを向上させるためのトレーニングにどのようなデータや環境 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | No Regrets: Investigating and Improving Regret Approximations for Curriculum Discovery はコメントを受け付けていません

Follow-up Attention: An Empirical Study of Developer and Neural Model Code Exploration

要約 OpenAI Codex や AlphaCode などの最近のコードのニュ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG, cs.SE | Follow-up Attention: An Empirical Study of Developer and Neural Model Code Exploration はコメントを受け付けていません

Seeking the Sufficiency and Necessity Causal Features in Multimodal Representation Learning

要約 必要十分原因の確率 (PNS) が高い学習表現は、深層学習モデルの能力を強 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Seeking the Sufficiency and Necessity Causal Features in Multimodal Representation Learning はコメントを受け付けていません