Enhancing AI-Driven Psychological Consultation: Layered Prompts with Large Language Models

要約

心理相談は精神的健康と幸福を改善するために不可欠ですが、資格のある専門家の不足や拡張性の問題などの課題により、利用しやすさが制限されています。
これらの課題に対処するために、私たちは GPT-4 のような大規模言語モデル (LLM) を使用して心理相談サービスを強化することを検討しています。
私たちのアプローチでは、ユーザー入力に動的に適応する新しい階層型プロンプト システムを導入し、包括的で関連性の高い情報収集を可能にします。
また、治療現場におけるLLMの感情的知性と状況理解を強化するための、共感主導型およびシナリオベースのプロンプトも開発します。
私たちは、新たに収集した心理相談対話のデータセットを使用した実験を通じてアプローチを検証し、応答の質が大幅に向上することを実証しました。
この結果は、AI を活用した心理相談を強化する当社の迅速なエンジニアリング技術の可能性を浮き彫りにし、メンタルヘルス サポートの需要の高まりに応えるスケーラブルでアクセスしやすいソリューションを提供します。

要約(オリジナル)

Psychological consultation is essential for improving mental health and well-being, yet challenges such as the shortage of qualified professionals and scalability issues limit its accessibility. To address these challenges, we explore the use of large language models (LLMs) like GPT-4 to augment psychological consultation services. Our approach introduces a novel layered prompting system that dynamically adapts to user input, enabling comprehensive and relevant information gathering. We also develop empathy-driven and scenario-based prompts to enhance the LLM’s emotional intelligence and contextual understanding in therapeutic settings. We validated our approach through experiments using a newly collected dataset of psychological consultation dialogues, demonstrating significant improvements in response quality. The results highlight the potential of our prompt engineering techniques to enhance AI-driven psychological consultation, offering a scalable and accessible solution to meet the growing demand for mental health support.

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