Improving Language Models for Emotion Analysis: Insights from Cognitive Science

要約

私たちは、感情とコミュニケーションに関する認知科学研究を活用して、感情分析のための言語モデルを改善することを提案します。
まず、心理学と認知科学における主な感情理論を紹介します。
次に、自然言語処理における感情アノテーションの主な方法と心理理論との関係を紹介します。
また、認知プラグマティクスにおける感情コミュニケーションの 2 つの主要なタイプの分析も紹介します。
最後に、提示された認知科学研究に基づいて、感情分析のための言語モデルを改善するための方向性を提案します。
これらの研究努力は、人間の感情とコミュニケーションのさまざまな側面を考慮して、新しいアノテーションスキーム、方法、および感情理解のための可能なベンチマークを構築するための道を開くことを提案します。

要約(オリジナル)

We propose leveraging cognitive science research on emotions and communication to improve language models for emotion analysis. First, we present the main emotion theories in psychology and cognitive science. Then, we introduce the main methods of emotion annotation in natural language processing and their connections to psychological theories. We also present the two main types of analyses of emotional communication in cognitive pragmatics. Finally, based on the cognitive science research presented, we propose directions for improving language models for emotion analysis. We suggest that these research efforts pave the way for constructing new annotation schemes, methods, and a possible benchmark for emotional understanding, considering different facets of human emotion and communication.

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