Recent Advances in Generative AI and Large Language Models: Current Status, Challenges, and Perspectives

要約

生成人工知能 (AI) と大規模言語モデル (LLM) の出現により、自然言語処理 (NLP) の新時代が到来し、さまざまな領域に革命をもたらす前例のない機能が導入されました。
この論文では、これらの最先端技術の現状を調査し、その目覚ましい進歩と幅広い用途を実証します。
私たちの論文は、Generative AI と LLM の進化する状況における技術的基盤、実用的なアプリケーション、新たな課題についての総合的な視点を提供することに貢献しています。
AI システムの生成機能と LLM の特定のコンテキストを理解することは、研究者、実務者、政策立案者にとって、これらのテクノロジーをさまざまな領域に責任ある倫理的な統合を協力して形成するために重要であると私たちは信じています。
さらに、主要な研究ギャップを特定して対処し、AI 研究コミュニティ内での将来の研究努力を導く貴重な洞察を提供します。

要約(オリジナル)

The emergence of Generative Artificial Intelligence (AI) and Large Language Models (LLMs) has marked a new era of Natural Language Processing (NLP), introducing unprecedented capabilities that are revolutionizing various domains. This paper explores the current state of these cutting-edge technologies, demonstrating their remarkable advancements and wide-ranging applications. Our paper contributes to providing a holistic perspective on the technical foundations, practical applications, and emerging challenges within the evolving landscape of Generative AI and LLMs. We believe that understanding the generative capabilities of AI systems and the specific context of LLMs is crucial for researchers, practitioners, and policymakers to collaboratively shape the responsible and ethical integration of these technologies into various domains. Furthermore, we identify and address main research gaps, providing valuable insights to guide future research endeavors within the AI research community.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, Google