Envisioning Possibilities and Challenges of AI for Personalized Cancer Care

要約

がん生存者のケアを含むヘルスケアにおける人工知能 (AI) の使用は、大きな関心を集めています。
しかし、このような AI システムが、特にケア格差に直面し続ける民族的および人種的少数派グループに対してどのようにケアを提供できるかについては、私たちの理解にまだギャップが残っています。
6人のがん生存者へのインタビューを通じて、私たちは、個別化されたケアの欠如や文化的および言語的配慮の不足など、現在の医療制度の重大なギャップを特定しました。
AI をケアに適用すると、文化的に整合し、言語的に適切なリアルタイムの対話を可能にすることで、これらの問題に対処する方法とみなされます。
また、データプライバシー、介護における人間味の喪失、多様な情報への曝露を制限するエコーチェンバーのリスクなど、AI を活用したパーソナライゼーションの影響に関する懸念も明らかになりました。
私たちは最後に、AI によって強化されたパーソナライゼーションと、技術的解決策を超えた医療の構造変化の必要性との間のトレードオフについて議論し、「なぜパーソナライゼーションなのか?」という問いから始める必要があると主張しています。

要約(オリジナル)

The use of Artificial Intelligence (AI) in healthcare, including in caring for cancer survivors, has gained significant interest. However, gaps remain in our understanding of how such AI systems can provide care, especially for ethnic and racial minority groups who continue to face care disparities. Through interviews with six cancer survivors, we identify critical gaps in current healthcare systems such as a lack of personalized care and insufficient cultural and linguistic accommodation. AI, when applied to care, was seen as a way to address these issues by enabling real-time, culturally aligned, and linguistically appropriate interactions. We also uncovered concerns about the implications of AI-driven personalization, such as data privacy, loss of human touch in caregiving, and the risk of echo chambers that limit exposure to diverse information. We conclude by discussing the trade-offs between AI-enhanced personalization and the need for structural changes in healthcare that go beyond technological solutions, leading us to argue that we should begin by asking, “Why personalization?”

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