Towards a Science Exocortex

要約

人工知能 (AI) 手法は、テキスト分析、テキスト生成、単純な意思決定や推論の自動化を可能にする生成 AI により、知的作業に革命を起こそうとしています。
科学への影響はまだ始まったばかりですが、科学研究は基本的に認知作業の拡張された連鎖に依存しているため、この機会は重要です。
ここでは、エージェント AI システムの最先端技術をレビューし、これらの手法をどのように拡張して科学にさらに大きな影響を与えることができるかについて説明します。
私たちは、人間の認知機能を総合的に拡張した外皮質の発達を提案します。
科学外皮質は、AI エージェントの群れとして設計され、各エージェントが特定の研究者のタスクを個別に効率化し、その相互コミュニケーションが研究者の認知と意欲を大幅に拡張する創発的な行動につながります。

要約(オリジナル)

Artificial intelligence (AI) methods are poised to revolutionize intellectual work, with generative AI enabling automation of text analysis, text generation, and simple decision making or reasoning. The impact to science is only just beginning, but the opportunity is significant since scientific research relies fundamentally on extended chains of cognitive work. Here, we review the state of the art in agentic AI systems, and discuss how these methods could be extended to have even greater impact on science. We propose the development of an exocortex, a synthetic extension of a person’s cognition. A science exocortex could be designed as a swarm of AI agents, with each agent individually streamlining specific researcher tasks, and whose inter-communication leads to emergent behavior that greatly extend the researcher’s cognition and volition.

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