Optimizing HIV Patient Engagement with Reinforcement Learning in Resource-Limited Settings

要約

デジタル ツールと電子医療記録は、科学的根拠に基づいた臨床意思決定のサポートを提供することで、特に医療従事者が少なく、より多くのトレーニングが必要なリソースに乏しい環境において、患者管理に革命を起こすことができます。
これらのツールを AI と統合すると、個別化されたサポートと適応的な介入を提供し、地域の医療従事者 (CHW) と医療施設を効果的に結び付けることができます。
CHARM (Community Health Access & Resource Management) アプリは、CHW 向けの AI ネイティブのモバイル アプリです。
Causal Foundry (CF) と mothers2mothers (m2m) の共同パートナーシップを通じて開発された CHARM は、症例管理の合理化、学習の強化、コミュニケーションの改善によって、主に地元の女性である CHW に力を与えます。
この文書では、CHARM の開発、統合、および今後の強化学習ベースの適応介入について詳しく説明します。これらはすべて、医療従事者の関与、効率、患者の転帰を強化し、それによって CHW の能力と地域の健康を強化することを目的としています。

要約(オリジナル)

By providing evidence-based clinical decision support, digital tools and electronic health records can revolutionize patient management, especially in resource-poor settings where fewer health workers are available and often need more training. When these tools are integrated with AI, they can offer personalized support and adaptive interventions, effectively connecting community health workers (CHWs) and healthcare facilities. The CHARM (Community Health Access & Resource Management) app is an AI-native mobile app for CHWs. Developed through a joint partnership of Causal Foundry (CF) and mothers2mothers (m2m), CHARM empowers CHWs, mainly local women, by streamlining case management, enhancing learning, and improving communication. This paper details CHARM’s development, integration, and upcoming reinforcement learning-based adaptive interventions, all aimed at enhancing health worker engagement, efficiency, and patient outcomes, thereby enhancing CHWs’ capabilities and community health.

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