Data Science for Geographic Information Systems

要約

データ サイエンスを地理情報システム (GIS) に統合することで、これらのツールの完全な空間分析プラットフォームへの進化が促進されました。
機械学習とビッグデータ技術の導入により、これらのプラットフォームには、従来のアプローチの制限を超え、ますます複雑になる大量のデータを処理できる能力が備わりました。
この研究では、研究分野としてのデータ サイエンスと GIS の歴史的および技術的進化を追跡し、ドメイン間の収束の重要な点を強調し、この統合に依存する多くのセクターを強調しています。
GIS アプリケーションは、災害管理分野のケース スタディとして紹介されており、ポルトガルのトリオイアの航空データを利用して、生データから洞察を抽出するプロセスを強調しています。
最後に、これらの分野全般、特に開発されたアプリケーションの統合における将来の研究の見通しを概説します。

要約(オリジナル)

The integration of data science into Geographic Information Systems (GIS) has facilitated the evolution of these tools into complete spatial analysis platforms. The adoption of machine learning and big data techniques has equipped these platforms with the capacity to handle larger amounts of increasingly complex data, transcending the limitations of more traditional approaches. This work traces the historical and technical evolution of data science and GIS as fields of study, highlighting the critical points of convergence between domains, and underlining the many sectors that rely on this integration. A GIS application is presented as a case study in the disaster management sector where we utilize aerial data from Tr\’oia, Portugal, to emphasize the process of insight extraction from raw data. We conclude by outlining prospects for future research in integration of these fields in general, and the developed application in particular.

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