OWL2Vec4OA: Tailoring Knowledge Graph Embeddings for Ontology Alignment

要約

交差するドメインをカバーする利用可能なオントロジーの数が増加しているため、オントロジーの調整はセマンティックな相互運用性を実現するために不可欠です。
本稿では、オントロジー埋め込みシステムOWL2Vec*を拡張したOWL2Vec4OAを提案します。
OWL2Vec* はオントロジー埋め込みの強力な技術として登場しましたが、現時点ではオントロジー調整タスクに合わせて埋め込みを調整するメカニズムがありません。
OWL2Vec4OAは、シード・マッピングからのエッジ信頼値を組み込んで、ランダム・ウォーク戦略をガイドします。
提案した拡張機能の理論的基礎、実装の詳細、実験的評価を示し、オントロジー調整タスクに対する潜在的な有効性を示します。

要約(オリジナル)

Ontology alignment is integral to achieving semantic interoperability as the number of available ontologies covering intersecting domains is increasing. This paper proposes OWL2Vec4OA, an extension of the ontology embedding system OWL2Vec*. While OWL2Vec* has emerged as a powerful technique for ontology embedding, it currently lacks a mechanism to tailor the embedding to the ontology alignment task. OWL2Vec4OA incorporates edge confidence values from seed mappings to guide the random walk strategy. We present the theoretical foundations, implementation details, and experimental evaluation of our proposed extension, demonstrating its potential effectiveness for ontology alignment tasks.

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