On the use of neurosymbolic AI for defending against cyber attacks

要約

すべてのサイバー攻撃を防ぐことはできないことが一般に受け入れられており、サイバー攻撃を検出して対応する能力の必要性が生じています。
現在、このような検出と対応をサポートするために、コネクショニスト AI とシンボリック AI の両方が使用されています。
この論文では、神経記号 AI を使用してそれらを組み合わせる方法について説明します。
私たちは、今日 AI を使用する際の一連の課題を特定し、神経象徴的な AI コミュニティにとって興味深い研究の方向性であり、サイバー セキュリティ分野に影響を与える可能性があると考えられる一連の神経象徴的なユースケースを提案します。
2 つの概念実証実験を通じて実現可能性を実証します。

要約(オリジナル)

It is generally accepted that all cyber attacks cannot be prevented, creating a need for the ability to detect and respond to cyber attacks. Both connectionist and symbolic AI are currently being used to support such detection and response. In this paper, we make the case for combining them using neurosymbolic AI. We identify a set of challenges when using AI today and propose a set of neurosymbolic use cases we believe are both interesting research directions for the neurosymbolic AI community and can have an impact on the cyber security field. We demonstrate feasibility through two proof-of-concept experiments.

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