Detecting Car Speed using Object Detection and Depth Estimation: A Deep Learning Framework

要約

交通事故は世界のほぼすべての地域で非常に頻繁に発生しており、死亡事故の大多数は車両のスピードの出し過ぎに起因すると考えられています。
通常、速度超過の傾向は、道路のさまざまな場所にあるチェックポイントを使用して制御しようとしますが、すべての交通警察が LIDAR ベースまたはレーダーベースの銃などの既存の速度推定装置を使用して速度をチェックする装置を備えているわけではありません。
現在のプロジェクトでは、深層学習フレームワークを使用して速度を推定するために、ネットワーク接続を備えた携帯電話やウェアラブル カメラなどのハンドヘルド デバイスによる車両速度推定の問題に対処しようとしています。

要約(オリジナル)

Road accidents are quite common in almost every part of the world, and, in majority, fatal accidents are attributed to over speeding of vehicles. The tendency to over speeding is usually tried to be controlled using check points at various parts of the road but not all traffic police have the device to check speed with existing speed estimating devices such as LIDAR based, or Radar based guns. The current project tries to address the issue of vehicle speed estimation with handheld devices such as mobile phones or wearable cameras with network connection to estimate the speed using deep learning frameworks.

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