Automatic Generation of Conversational Interfaces for Tabular Data Analysis

要約

表形式のデータは、構造化データをオンラインで公開および交換するための最も一般的な形式です。
わかりやすい例は、行政機関によって公開されるオープン データ ポータルの数が増加していることです。
ただし、これらのデータ ソースの活用は、現在、そのようなデータをプログラムで操作および消化できる技術者に限定されています。
代替案として、チャットボットによって表示されるグラフを介して回答されるデータ分析の質問のサポートなど、表形式のデータ ソースの探索を容易にする会話型インターフェイスを提供するチャットボットの使用を提案します。
さらに、チャットボットの意図とエンティティに一致する構成可能な会話パターンのコレクションのインスタンス化により、チャットボットはデータ ソース自体から自動的に生成されます。

要約(オリジナル)

Tabular data is the most common format to publish and exchange structured data online. A clear example is the growing number of open data portals published by public administrations. However, exploitation of these data sources is currently limited to technical people able to programmatically manipulate and digest such data. As an alternative, we propose the use of chatbots to offer a conversational interface to facilitate the exploration of tabular data sources, including support for data analytics questions that are responded via charts rendered by the chatbot. Moreover, our chatbots are automatically generated from the data source itself thanks to the instantiation of a configurable collection of conversation patterns matched to the chatbot intents and entities.

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