Infusing Emotions into Task-oriented Dialogue Systems: Understanding, Management, and Generation

要約

感情は人間のコミュニケーションに不可欠ですが、タスクの成功が主な焦点となるタスク指向対話 (ToD) モデリングでは見落とされがちです。
既存の作品では、一部の ToD タスクでユーザーの感情や同様の概念を検討していますが、感情モデリングを本格的な ToD システムに組み込んだり、人間やシミュレートされたユーザーとのインタラクションを実施したりするものはこれまでありませんでした。
この作業では、理解、管理、生成を含む完全な ToD 処理ループに感情を組み込みます。
この目的を達成するために、システムの感情行動ラベルを使用して EmoWOZ データセット (Feng et al., 2022) を拡張します。
シミュレートされたユーザーと人間のユーザーの両方を含むインタラクティブな実験を通じて、提案したフレームワークがユーザーの感情的体験とタスクの成功を大幅に向上させることを実証しました。

要約(オリジナル)

Emotions are indispensable in human communication, but are often overlooked in task-oriented dialogue (ToD) modelling, where the task success is the primary focus. While existing works have explored user emotions or similar concepts in some ToD tasks, none has so far included emotion modelling into a fully-fledged ToD system nor conducted interaction with human or simulated users. In this work, we incorporate emotion into the complete ToD processing loop, involving understanding, management, and generation. To this end, we extend the EmoWOZ dataset (Feng et al., 2022) with system affective behaviour labels. Through interactive experimentation involving both simulated and human users, we demonstrate that our proposed framework significantly enhances the user’s emotional experience as well as the task success.

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