Artificial Intelligence for Public Health Surveillance in Africa: Applications and Opportunities

要約

人工知能 (AI) は、公衆衛生監視を含むさまざまな分野に革命をもたらしています。
アフリカでは、医療システムが限られたリソース、不十分なインフラ、医療情報システムの障害、熟練した医療専門家の不足などの課題に頻繁に直面しているため、AI は変革の機会を提供します。
この論文では、大陸全体の公衆衛生監視における AI の応用を調査し、成功事例を紹介し、アフリカの医療現場で AI テクノロジーを導入する利点、機会、課題を検討します。
私たちの論文では、AI が病気のモニタリングと健康成果を強化し、効果的な公衆衛生介入をサポートする可能性を強調しています。
この論文で発表された調査結果は、AI が病気の検出と予測の精度と適時性を大幅に向上させ、リソース割り当てを最適化し、対象を絞った公衆衛生戦略を促進できることを示しています。
さらに、私たちの論文では、アフリカの公衆衛生システムにおける AI の広範な導入に対する主要な障壁を特定し、これらの課題を克服するための実用的な推奨事項を提案しました。

要約(オリジナル)

Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing various fields, including public health surveillance. In Africa, where health systems frequently encounter challenges such as limited resources, inadequate infrastructure, failed health information systems and a shortage of skilled health professionals, AI offers a transformative opportunity. This paper investigates the applications of AI in public health surveillance across the continent, presenting successful case studies and examining the benefits, opportunities, and challenges of implementing AI technologies in African healthcare settings. Our paper highlights AI’s potential to enhance disease monitoring and health outcomes, and support effective public health interventions. The findings presented in the paper demonstrate that AI can significantly improve the accuracy and timeliness of disease detection and prediction, optimize resource allocation, and facilitate targeted public health strategies. Additionally, our paper identified key barriers to the widespread adoption of AI in African public health systems and proposed actionable recommendations to overcome these challenges.

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