要約
法律文書、法令、判例、その他の法律情報を検索するために設計された従来の法律検索システムは、具体的な質問に対する意味的理解が不足しているため、満足のいく回答を与えることができない。大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理タスクで優れた結果を達成しており、私たちは、法律検索を支援するために、法律領域でLLMを訓練することに着想を得ました。しかし、中国の法律領域では、法律問題の複雑さと法律条文の厳密さのため、満足できる実用的な法律大規模モデルはまだ存在しない。本稿では、大規模言語モデルに基づく中国語法律相談システムDeliLawを紹介する。DeliLawは法律検索モジュールと事例検索モジュールを統合し、モデルの幻覚を克服する。ユーザーはDeliLawシステム上で、専門的な法律問題の相談、法律条文の検索、関連判決事例の検索などを対話形式で行うことができます。また、DeliLawは英語でのカウンセリングもサポートしています。システムのアドレスはhttps://data.delilegal.com/lawQuestion。
要約(オリジナル)
Traditional legal retrieval systems designed to retrieve legal documents, statutes, precedents, and other legal information are unable to give satisfactory answers due to lack of semantic understanding of specific questions. Large Language Models (LLMs) have achieved excellent results in a variety of natural language processing tasks, which inspired us that we train a LLM in the legal domain to help legal retrieval. However, in the Chinese legal domain, due to the complexity of legal questions and the rigour of legal articles, there is no legal large model with satisfactory practical application yet. In this paper, we present DeliLaw, a Chinese legal counselling system based on a large language model. DeliLaw integrates a legal retrieval module and a case retrieval module to overcome the model hallucination. Users can consult professional legal questions, search for legal articles and relevant judgement cases, etc. on the DeliLaw system in a dialogue mode. In addition, DeliLaw supports the use of English for counseling. we provide the address of the system: https://data.delilegal.com/lawQuestion.
arxiv情報
| 著者 | Nan Xie,Yuelin Bai,Hengyuan Gao,Feiteng Fang,Qixuan Zhao,Zhijian Li,Ziqiang Xue,Liang Zhu,Shiwen Ni,Min Yang |
| 発行日 | 2024-08-01 07:54:52+00:00 |
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