The DSA Transparency Database: Auditing Self-reported Moderation Actions by Social Media

要約

2023 年 9 月以降、デジタル サービス法 (DSA) は、大規模オンライン プラットフォームに対し、欧州連合 (EU) 内で実施する各モデレーション アクションに関する詳細データを DSA 透明性データベースに提出することを義務付けています。
この一元化されたデータベースは、創設以来、現実世界のオンライン モデレーションに関する前例のない、潜在的にユニークなデータの宝庫として学術的な関心を集めてきました。
ここでは、データベースの最初の 100 日間に EU の 8 つの最大のソーシャル メディア プラットフォームによって送信された 3 億 5,312 万件のレコードすべてを徹底的に分析します。
具体的には、モデレーションアクションの量、意思決定の根拠、適用される制限の種類、モデレートされるコンテンツの種類、モデレーションアクションの実行と送信の適時性、自動化の使用などについて、プラットフォームごとの比較調査を実施します。
さらに、データベースの内容をプラットフォーム独自の透明性レポートと体系的に照合します。
私たちの分析により、(i) プラットフォームはデータベースの理念と構造を部分的にしか遵守していない、(ii) データベースの構造はプラットフォームのレポートのニーズに部分的に不十分である、(iii) プラットフォームはその機能において大きな違いを示していることが明らかになりました。
モデレーションアクション、(iv) データベースデータの顕著な部分が矛盾している、(v) プラットフォーム X (旧 Twitter) が最も多くの不整合を示しています。
私たちの調査結果は、さまざまな分野の政策立案者や学者に広範な影響を及ぼします。
これらは、オンライン プラットフォーム全般のレポート ニーズに応える将来の規制に関するガイダンスを提供するだけでなく、データベース自体を改善および改良する機会も強調しています。

要約(オリジナル)

Since September 2023, the Digital Services Act (DSA) obliges large online platforms to submit detailed data on each moderation action they take within the European Union (EU) to the DSA Transparency Database. From its inception, this centralized database has sparked scholarly interest as an unprecedented and potentially unique trove of data on real-world online moderation. Here, we thoroughly analyze all 353.12M records submitted by the eight largest social media platforms in the EU during the first 100 days of the database. Specifically, we conduct a platform-wise comparative study of their: volume of moderation actions, grounds for decision, types of applied restrictions, types of moderated content, timeliness in undertaking and submitting moderation actions, and use of automation. Furthermore, we systematically cross-check the contents of the database with the platforms’ own transparency reports. Our analyses reveal that (i) the platforms adhered only in part to the philosophy and structure of the database, (ii) the structure of the database is partially inadequate for the platforms’ reporting needs, (iii) the platforms exhibited substantial differences in their moderation actions, (iv) a remarkable fraction of the database data is inconsistent, (v) the platform X (formerly Twitter) presents the most inconsistencies. Our findings have far-reaching implications for policymakers and scholars across diverse disciplines. They offer guidance for future regulations that cater to the reporting needs of online platforms in general, but also highlight opportunities to improve and refine the database itself.

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