A Survey of Text Watermarking in the Era of Large Language Models

要約

テキスト透かしアルゴリズムは、テキスト コンテンツの著作権を保護するために非常に重要です。
歴史的に、その機能と適用シナリオは限られていました。
ただし、大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、これらの技術は革命的に変化しました。
LLM は、その高度な機能でテキスト透かしアルゴリズムを強化するだけでなく、独自の著作権を保護したり、潜在的な悪用を防ぐためにこれらのアルゴリズムを採用する必要性も生み出します。
この文書では、テキスト透かし技術の現状について包括的な調査を実施し、次の 4 つの主な側面を取り上げます。(1) さまざまなテキスト透かし技術の概要と比較。
(2) テキスト透かしアルゴリズムの評価方法。これには、検出可能性、テキストまたは LLM の品質への影響、標的型または非標的型攻撃に対する堅牢性が含まれます。
(3) テキスト透かし技術の潜在的な応用シナリオ。
(4) テキスト透かしの現在の課題と将来の方向性。
この調査は、LLM時代のテキスト透かし技術を研究者に深く理解し、そのさらなる発展を促進することを目的としています。

要約(オリジナル)

Text watermarking algorithms are crucial for protecting the copyright of textual content. Historically, their capabilities and application scenarios were limited. However, recent advancements in large language models (LLMs) have revolutionized these techniques. LLMs not only enhance text watermarking algorithms with their advanced abilities but also create a need for employing these algorithms to protect their own copyrights or prevent potential misuse. This paper conducts a comprehensive survey of the current state of text watermarking technology, covering four main aspects: (1) an overview and comparison of different text watermarking techniques; (2) evaluation methods for text watermarking algorithms, including their detectability, impact on text or LLM quality, robustness under target or untargeted attacks; (3) potential application scenarios for text watermarking technology; (4) current challenges and future directions for text watermarking. This survey aims to provide researchers with a thorough understanding of text watermarking technology in the era of LLM, thereby promoting its further advancement.

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