要約
国連は持続可能な開発目標を設定しており、この文書では第 7 目標 (手頃な価格とクリーン エネルギー)、第 9 目標 (産業、イノベーション、インフラストラクチャー)、および第 13 目標 (気候変動対策) に焦点を当てています。
気候変動は私たちの社会における大きな懸念事項です。
このため、現在の世界的な目標はエネルギーの無駄を削減することです。
この研究では、スマート ビルディングを構築するためのマルチエージェント システムに特に焦点を当て、人工知能を使用したエネルギー効率に向けた主要なアプローチをすべてまとめています。
AI、特にIoTとビッグデータの密接な関係について言及しています。
スマート ビルディングの異常検出への AI の応用と、インテリジェント エネルギー管理システムの可能な分類 (直接および間接) について説明します。
最後に、AI アプローチのいくつかの欠点と、将来の研究の焦点の可能性について提案します。
要約(オリジナル)
United Nations set Sustainable Development Goals and this paper focuses on 7th (Affordable and Clean Energy), 9th (Industries, Innovation and Infrastructure), and 13th (Climate Action) goals. Climate change is a major concern in our society; for this reason, a current global objective is to reduce energy waste. This work summarizes all main approaches towards energy efficiency using Artificial Intelligence with a particular focus on multi-agent systems to create smart buildings. It mentions the tight relationship between AI, especially IoT, and Big Data. It explains the application of AI to anomaly detection in smart buildings and a possible classification of Intelligent Energy Management Systems: Direct and Indirect. Finally, some drawbacks of AI approaches and some possible future research focuses are proposed.
arxiv情報
| 著者 | Alberto Pasqualetto,Lorenzo Serafini,Michele Sprocatti |
| 発行日 | 2024-07-31 16:24:52+00:00 |
| arxivサイト | arxiv_id(pdf) |
提供元, 利用サービス
arxiv.jp, Google