月別アーカイブ: 2024年7月

Sobolev neural network with residual weighting as a surrogate in linear and non-linear mechanics

要約 不確実性の定量化や最適化などの計算力学の分野では、通常、エンジニアリング … 続きを読む

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Enhancing GNNs Performance on Combinatorial Optimization by Recurrent Feature Update

要約 組み合わせ最適化 (CO) 問題は、さまざまな科学および産業用途において重 … 続きを読む

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First-order ANIL provably learns representations despite overparametrization

要約 メタ学習は、少数ショット分類と強化学習における経験的な成功により、最近大き … 続きを読む

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Spurious Correlations in Concept Drift: Can Explanatory Interaction Help?

要約 長時間実行される機械学習モデルは、時間の経過とともにデータ分布が変化し、予 … 続きを読む

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Enhancing Encrypted Internet Traffic Classification Through Advanced Data Augmentation Techniques

要約 オンライン サービスの人気の高まりにより、インターネット トラフィック分類 … 続きを読む

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Unsupervised End-to-End Training with a Self-Defined Target

要約 ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を使用してエッジで学習できる多用途 … 続きを読む

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Minimax Optimality of Score-based Diffusion Models: Beyond the Density Lower Bound Assumptions

要約 ノンパラメトリック統計の観点から、大規模サンプルシナリオにおけるスコアベー … 続きを読む

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DC is all you need: describing ReLU from a signal processing standpoint

要約 非線形活性化関数は、畳み込みニューラル ネットワークにおいて重要です。 し … 続きを読む

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Rendering Wireless Environments Useful for Gradient Estimators: A Zero-Order Stochastic Federated Learning Method

要約 クロスデバイス フェデレーテッド ラーニング (FL) は、複数のエッジ … 続きを読む

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SemiSFL: Split Federated Learning on Unlabeled and Non-IID Data

要約 Federated Learning (FL) は、複数のクライアントがネ … 続きを読む

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