月別アーカイブ: 2024年7月

2D and 3D Deep Learning Models for MRI-based Parkinson’s Disease Classification: A Comparative Analysis of Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks, Convolutional Neural Networks, and Graph Convolutional Networks

要約 パーキンソン病 (PD) の早期かつ正確な診断は依然として困難です。 この … 続きを読む

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3D Question Answering for City Scene Understanding

要約 3D マルチモーダル質問応答 (MQA) は、インテリジェント エージェン … 続きを読む

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Self-Calibrated Variance-Stabilizing Transformations for Real-World Image Denoising

要約 教師あり深層学習は、画像のノイズ除去に最適な方法となっています。 これには … 続きを読む

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FDS: Feedback-guided Domain Synthesis with Multi-Source Conditional Diffusion Models for Domain Generalization

要約 ドメイン一般化手法は、通常はさまざまな拡張または様式化戦略を通じて、トレー … 続きを読む

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Generation of Training Data from HD Maps in the Lanelet2 Framework

要約 HD マップを機械学習タスクのトレーニング データとして直接使用することは … 続きを読む

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(PASS) Visual Prompt Locates Good Structure Sparsity through a Recurrent HyperNetwork

要約 大規模なニューラル ネットワークは、膨大な計算リソースを犠牲にしながらも、 … 続きを読む

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3D Gaussian Splatting: Survey, Technologies, Challenges, and Opportunities

要約 3D ガウス スプラッティング (3DGS) は、3D 表現の主流の方法に … 続きを読む

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SwinSF: Image Reconstruction from Spatial-Temporal Spike Streams

要約 スパイク カメラは、高い時間解像度、低遅延、高ダイナミック レンジを備えて … 続きを読む

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HumanVid: Demystifying Training Data for Camera-controllable Human Image Animation

要約 人間のイメージのアニメーションには、キャラクターの写真からビデオを生成する … 続きを読む

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AHMF: Adaptive Hybrid-Memory-Fusion Model for Driver Attention Prediction

要約 ドライバーの注意力を正確に予測することは、インテリジェント車両が交通状況を … 続きを読む

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