月別アーカイブ: 2024年7月

SynthVLM: High-Efficiency and High-Quality Synthetic Data for Vision Language Models

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 最近、Web 画像の台頭により、大規模な画像データセットの管理と理解の重要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV | SynthVLM: High-Efficiency and High-Quality Synthetic Data for Vision Language Models はコメントを受け付けていません

Fast Multipole Attention: A Divide-and-Conquer Attention Mechanism for Long Sequences

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 トランスベースのモデルは、多くの分野で最先端のパフォーマンスを実現していま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Fast Multipole Attention: A Divide-and-Conquer Attention Mechanism for Long Sequences はコメントを受け付けていません

Enabling Contextual Soft Moderation on Social Media through Contrastive Textual Deviation

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 自動化されたソフト モデレーション システムは、投稿が虚偽の主張を支持して … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR | Enabling Contextual Soft Moderation on Social Media through Contrastive Textual Deviation はコメントを受け付けていません

Language-based Valence and Arousal Expressions between the United States and China: a Cross-Cultural Examination

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 個人の感情表現はソーシャル メディアを使用して広範囲に研究されていますが、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CY | Language-based Valence and Arousal Expressions between the United States and China: a Cross-Cultural Examination はコメントを受け付けていません

Architectural Influence on Variational Quantum Circuits in Multi-Agent Reinforcement Learning: Evolutionary Strategies for Optimization

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 近年、マルチエージェント強化学習 (MARL) は、自動運転、電気通信、世 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, quant-ph | Architectural Influence on Variational Quantum Circuits in Multi-Agent Reinforcement Learning: Evolutionary Strategies for Optimization はコメントを受け付けていません

JaColBERTv2.5: Optimising Multi-Vector Retrievers to Create State-of-the-Art Japanese Retrievers with Constrained Resources

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 神経情報検索は、高リソース言語では急速に進歩していますが、日本語などの低リ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | JaColBERTv2.5: Optimising Multi-Vector Retrievers to Create State-of-the-Art Japanese Retrievers with Constrained Resources はコメントを受け付けていません

Efficient Quantum One-Class Support Vector Machines for Anomaly Detection Using Randomized Measurements and Variable Subsampling

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 量子 1 クラス サポート ベクター マシンは、半教師あり異常検出に量子カ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, quant-ph | Efficient Quantum One-Class Support Vector Machines for Anomaly Detection Using Randomized Measurements and Variable Subsampling はコメントを受け付けていません

Cost-Based Semantics for Querying Inconsistent Weighted Knowledge Bases

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、一貫性のない記述ロジックの知識ベースをクエリするための定量的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.LO | Cost-Based Semantics for Querying Inconsistent Weighted Knowledge Bases はコメントを受け付けていません

Improving Zero-shot Generalization of Learned Prompts via Unsupervised Knowledge Distillation

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 視覚言語モデル (VLM) は、目に見えないタスクに対して顕著なゼロショッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG | Improving Zero-shot Generalization of Learned Prompts via Unsupervised Knowledge Distillation はコメントを受け付けていません

OmniBal: Towards Fast Instruct-tuning for Vision-Language Models via Omniverse Computation Balance

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 最近、視覚言語命令調整モデルは、世界をより包括的に理解できるようになり、大 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI | OmniBal: Towards Fast Instruct-tuning for Vision-Language Models via Omniverse Computation Balance はコメントを受け付けていません