月別アーカイブ: 2024年7月

Label Alignment and Reassignment with Generalist Large Language Model for Enhanced Cross-Domain Named Entity Recognition

要約 ドメイン内の教師あり設定および少数ショット設定での固有表現認識は、NLP … 続きを読む

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Boosting Large Language Models with Socratic Method for Conversational Mathematics Teaching

要約 大規模言語モデル (LLM) の導入により、自動数学推論は大きな成功を収め … 続きを読む

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PERSONA: A Reproducible Testbed for Pluralistic Alignment

要約 言語モデル (LM) の急速な進歩には、多様なユーザーの価値観との確実な連 … 続きを読む

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CovScore: Evaluation of Multi-Document Abstractive Title Set Generation

要約 この論文では、ドキュメントのコーパスから抽出されたテーマ別タイトル セット … 続きを読む

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Dissecting Language Models: Machine Unlearning via Selective Pruning

要約 アプリケーションがより強力になり、より頻繁に採用されるにつれて、大規模言語 … 続きを読む

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Fluent Student-Teacher Redteaming

要約 公開されている言語モデルの多くは、有害なテキストや責任を引き起こすテキスト … 続きを読む

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CMR Scaling Law: Predicting Critical Mixture Ratios for Continual Pre-training of Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクに優れていますが、ドメイ … 続きを読む

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Neural Dueling Bandits

要約 コンテキスト決闘バンディットは、バンディット問題をモデル化するために使用さ … 続きを読む

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EverAdapt: Continuous Adaptation for Dynamic Machine Fault Diagnosis Environments

要約 教師なしドメイン適応 (UDA) は、環境の変化でモデルのパフォーマンスが … 続きを読む

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Parameter-Efficient Fine-Tuning for Continual Learning: A Neural Tangent Kernel Perspective

要約 継続学習のためのパラメーター効率の良い微調整 (PEFT-CL) は、致命 … 続きを読む

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