月別アーカイブ: 2024年7月

Causal modelling without counterfactuals and individualised effects

要約 因果モデリングへの最も一般的なアプローチは、Neyman と Rubin … 続きを読む

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Causal Discovery over High-Dimensional Structured Hypothesis Spaces with Causal Graph Partitioning

要約 多くの科学の目的は、一連の初期仮説から始めて、観察された変数の分布の基礎と … 続きを読む

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Detecting Throat Cancer from Speech Signals using Machine Learning: A Scoping Literature Review

要約 はじめに: 咽頭がんの症例は世界中で増加しています。 後の段階では生存率が … 続きを読む

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Five reasons against assuming a data-generating distribution in Machine Learning

要約 機械学習の研究は、ほとんどの統計と同様、データ生成の確率分布の概念に大きく … 続きを読む

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MELTing point: Mobile Evaluation of Language Transformers

要約 トランスフォーマーは機械学習の世界に革命をもたらし、徐々に日常業務に浸透し … 続きを読む

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Self-driving lab discovers principles for steering spontaneous emission

要約 私たちは、再構成可能な半導体メタ表面からの自然放出を制御する新しい方法をタ … 続きを読む

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Can Watermarking Large Language Models Prevent Copyrighted Text Generation and Hide Training Data?

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多様で文脈に富んだテキストを生成する優れ … 続きを読む

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Efficient Unbiased Sparsification

要約 ベクトル $p\in \mathbb{R}^n$ の不偏 $m$ スパース … 続きを読む

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Proof-of-Collaborative-Learning: A Multi-winner Federated Learning Consensus Algorithm

要約 ブロックチェーンには、そのバリエーションに関係なく、トランザクションの検証 … 続きを読む

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Nerva: a Truly Sparse Implementation of Neural Networks

要約 C++ で開発中の高速ニューラル ネットワーク ライブラリである Nerv … 続きを読む

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