月別アーカイブ: 2024年7月

Pruning Large Language Models with Semi-Structural Adaptive Sparse Training

要約 トランスフォーマーベースの大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな困難 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | Pruning Large Language Models with Semi-Structural Adaptive Sparse Training はコメントを受け付けていません

The Responsible Development of Automated Student Feedback with Generative AI

要約 寄稿: この文書では、学生に自動フィードバックを提供する生成 AI ツール … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY | The Responsible Development of Automated Student Feedback with Generative AI はコメントを受け付けていません

Enhancing Agricultural Machinery Management through Advanced LLM Integration

要約 特にインテリジェント農業機械管理に関する協議 (CIAMM) を通じた農業 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Enhancing Agricultural Machinery Management through Advanced LLM Integration はコメントを受け付けていません

Harvesting Textual and Structured Data from the HAL Publication Repository

要約 HAL (Hyper Articles en Ligne) は、フランスの … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.DL | Harvesting Textual and Structured Data from the HAL Publication Repository はコメントを受け付けていません

Questionnaires for Everyone: Streamlining Cross-Cultural Questionnaire Adaptation with GPT-Based Translation Quality Evaluation

要約 アンケートを新しい言語に適応させることは、多くの場合、複数の独立した翻訳者 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.HC | Questionnaires for Everyone: Streamlining Cross-Cultural Questionnaire Adaptation with GPT-Based Translation Quality Evaluation はコメントを受け付けていません

Decoding Linguistic Representations of Human Brain

要約 高度な生物によって作成された情報媒体としての言語は、脳内でどのように表現さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS | Decoding Linguistic Representations of Human Brain はコメントを受け付けていません

CT-ADE: An Evaluation Benchmark for Adverse Drug Event Prediction from Clinical Trial Results

要約 薬物有害事象(ADE)は臨床研究に大きな影響を与え、多くの臨床試験の失敗を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | CT-ADE: An Evaluation Benchmark for Adverse Drug Event Prediction from Clinical Trial Results はコメントを受け付けていません

Prompting Encoder Models for Zero-Shot Classification: A Cross-Domain Study in Italian

要約 言語モデル (LM) を効果的に使用するには、特殊な分野やリソースの少ない … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Prompting Encoder Models for Zero-Shot Classification: A Cross-Domain Study in Italian はコメントを受け付けていません

Prompt-Driven Contrastive Learning for Transferable Adversarial Attacks

要約 CLIP などの最近の視覚言語基盤モデルは、さまざまな下流タスクやドメイン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG | Prompt-Driven Contrastive Learning for Transferable Adversarial Attacks はコメントを受け付けていません

ArabicNLU 2024: The First Arabic Natural Language Understanding Shared Task

要約 このペーパーでは、単語感覚の曖昧さ回避 (WSD) と場所言及の曖昧さ回避 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | ArabicNLU 2024: The First Arabic Natural Language Understanding Shared Task はコメントを受け付けていません